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其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写： “metadata”字段下的“name”和“description”分别为算法的名称和描述。 “job_config”字段下的“code_dir”和“boot_file”分别为算法的代码目录和代码启动文件。代码目录为代码启动文件的一级目录。
BS文件系统。 选择存放OBS并行文件系统下的文件夹，单击“确定”。 挂载成功后，可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 代码调试。 打开Notebook，打开Terminal，进入步骤7中挂载的目录。 cd /data/demo 执行训练命令： /home/ma-us
Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 storage_id 是 String OBS存储ID。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型
Gallery CLI配置工具指南 安装Gallery CLI配置工具 使用Gallery CLI配置工具下载文件 使用Gallery CLI配置工具上传文件 父主题： AI Gallery（新版）
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存储相关 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件？
3567：用户只能访问自己账号下的obs目录，ModelArts在读取其他用户obs下的数据时，需要用户委托权限，没有创建委托，就没有权限使用其他用户obs中的数据。 登录ModelArts控制台，管理控制台，在左侧导航栏中选择“权限管理”，单击“查看权限”，检查是否配置了obs的委托权限。 图1
参数说明 参数 说明 “授权对象类型” 包括IAM子用户、联邦用户、委托用户和所有用户。 IAM子用户：由主账号在IAM中创建的用户，是服务的使用人员，具有独立的身份凭证（密码和访问密钥），根据账号授予的权限使用资源。IAM子用户相关介绍请参见IAM用户介绍。 联邦用户：又称企业
任务时产生mc2融合算子错误。 图1 mc2融合算子错误 解决方法 修改代码文件：AscendFactory/scripts_modellink/{model_name}/3_training.sh文件，去除以下mc2融合算子--mc2 父主题： 常见错误原因和解决方法
<cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，指代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户可自行修改，不填则使用工具自带基线配置，默认基线配置样例如下：
Optimization)：是一种在强化学习中广泛使用的策略优化算法。它属于策略梯度方法的一种，旨在通过限制新策略和旧策略之间的差异来稳定训练过程。PPO通过引入一个称为“近端策略优化”的技巧来避免过大的策略更新，从而减少了训练过程中的不稳定性和样本复杂性。 指令监督式微调(Self-training
用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer 当前页数。 data Array of DataVolumesRes objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size
本文旨在帮助您了解ModelArts的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手ModelArts服务。 面向不同AI基础的开发者，本文档提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解ModelArts的功能，您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户，您可以使用ModelArts在AI
Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型 使用AI Gallery在线推理服务部署模型
任务时产生mc2融合算子错误。 图1 mc2融合算子错误 解决方法 修改代码文件：AscendFactory/scripts_modellink/{model_name}/3_training.sh文件，去除以下mc2融合算子--mc2 父主题： 常见错误原因和解决方法
Could not install packages due to an OSError” ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名，部署服务时报错 调用API创建训练作业，训练作业异常 用户执行huaweicloud.com相关API超时
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6
他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比，监督
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 表2 请求Body参数
Lite Server适配MindIE推理部署指导 方案概述 准备权重 Lite Server部署推理服务 附录：rank_table_file.json文件 附录：config.json文件 父主题： DeepSeek系列模型推理
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