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不再显示此消息
Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象:监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论:两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。
er)。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念,副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向,解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 老化时间 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。
如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 消息组中没有在线的消费者(如empty状态),14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关: 2023年4月25日前创建的实例,auto
_SSL”,则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集,如获取实例连接地址、Topic名称等,然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用,生产与消费的API集,请参考Kafka官网。 客户端网络环境说明
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户,并授予DMS
副本同步的分区进行带宽限流。 带宽限制会将分区平衡后新增的副本视为Follower副本限流,分区平衡前的Leader副本视为Leader副本限流,Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算。 带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步,因此两者的流量都会被限流统计。
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
er节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别大的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。
例前,请先创建开启弹性公网IP的ECS、安装JDK、配置环境变量以及下载Kafka开源客户端。 登录管理控制台,在左上角单击,选择“计算 > 弹性云服务器”,创建一个ECS实例。 创建ECS的具体步骤,请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS,可重复使用,不需要再次创建。 使用root用户登录ECS。
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考,实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2
Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标,以及如何创建监控告警规则等内容,请参见支持的监控指标。
账单管理”查看与Kafka实例相关的流水和明细账单,以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤,请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.get
通过以下几个场景,测试不同实例规格的TPS。 测试场景一(实例是否开启SASL):相同的Topic,实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二(同步/异步复制):相同的实例,不同复制机制的Topic 测试场景三(是否同步落盘):相同的实例,不同落盘机制的Topic 测试场景四(不同