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database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 using 参数hudi,定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path H
paraTool.get("hostName"); // 修改hosts文件,使用主机名 final String keytab = paraTool.get("keytab文件路径"); // user.keytab路径 final
mn1') 在执行该命令后,新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS,但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响,因为历史的segments不是按照新的SORT_COLUMNS。 不支持UNSET命令,但是可以使用set
一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。 说明:对此规则或建议进行的解释。 示例:对此规则或建议从正、反两个方面给出。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 表名 产生告警的库名.表名 对系统的影响 ClickHouse业务中若存在元数据不一致的表,则后续针对该表的insert、alter等操作可能执行失败。 可能原因
/tmp/spark-test.jar /tmp/spark/JAR/ 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 参数值 spark.jars Jar包路径,例如:hd
大内存的90%)时,产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45588 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 磁盘路径 产生告警的磁盘路径 对系统的影响 磁盘使用率高可能导致ClickHouse写入执行失败。 可能原因 ClickHouseServer节点磁盘容量过小。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维
Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线(_)组成。 using 参数hudi,定义和创建Hudi table。
获取运行中Spark应用的Container日志 调整Spark日志级别 配置WebUI上查看Container日志 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 配置Spark Eventlog日志回滚 增强有限内存下的稳定性 配置YA
Hive动态脱敏功能开启后,配置脱敏列的数据可以参与计算,计算结果输出时不可见,在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递,更大的发挥数据的价值同时保障数据的隐私性。 使用约束 不支持Hudi表的脱敏。 不支持涉及直接读写HDFS的操作的脱敏。 不支持复杂数据类型array、map、struct的脱敏。 自定
main(TopicCommand.scala) (kafka.admin.TopicCommand$) 可能原因 Kafka服务处于停止状态。 Kafka服务当前可用Broker小于设置的replication-factor。 客户端命令中ZooKeeper地址参数配置错误。 原因分析 使用客户端命令,打印replication
定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 导致本地磁盘的部分热数据会移动到OBS上,影响系统的读写性能。 可能原因 ClickHouseServer节点冷热分离配置的本地磁盘容量过小。
ert授权”和“递归”权限,单击“确定”。 单击“用户”,单击提交该任务的用户所在行的“修改”,在角色中新增1新建的角色,单击“确定”。 选择“集群 > 服务 > CDL”,单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDL WebUI界面,选择该作业所在行的“更多 > 停
业务量大导致连接DBService的最大连接数超过了300,需要修改DBService的最大连接数。 解决办法 进入DBService服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > DBService > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager可用直接内
Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令: chmod +x python-examples -R 在python-examples/pyCLI_nosec.py中的hosts数组中填写安装
appName("KafkaWordCount").getOrCreate() # 创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark
户手动处理执行失败的任务后该告警恢复。该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 23003 次要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 任务ID
告警”,在实时告警列表中,单击此告警前的,在“定位信息”中查看角色名并确定实例的IP地址。 选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”,单击“确定”。 在“主机”勾选1查看到的主机,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟,单击“下载”。