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List 各label与关联的property字段定义。 请求示例 查询图的元数据详情。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。
取消HyG Job 功能介绍 用于取消已经提交的HyG作业。 取消运行中的作业，作业不会立即终止，可能存在延时。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 security_group_id 是 String 目标安全组的ID。 响应参数 状态码： 200 无
紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法（Closeness
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图，会将该图执行中的异步任务变为失败，然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
failed：失败。 查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点上关联的算法结果。 edges List 边上关联的算法结果。 outputs Object 其他输出结果。 data_return_size
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”，进入实时查询页面，将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面，您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括：请求ID、任务名称、请求参数、进度（内存版）、阻塞时长（内存版）、开始时间、结束时间、运行时长。
根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明
具有该label的点的数量。 表5 edges参数说明 参数 类型 说明 source String 起始点label名。 target String 终点label名。 relation String 关系label名 weight String 具有该label的边的数量。 请求示例
根据输入参数，执行紧密中心度算法。 紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一批节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster
单源最短路算法（SSSP） 概述 单源最短路算法（SSSP）计算了图论中的一个经典问题，给出从给定的一个节点（称为源节点）出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法（SSSP）适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法（SSSP）参数说明 参数
parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false。 false 表2 response_data参数说明
执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引，索引名称为ageIndex。
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected component）。连通分量算法（Connected
subgraphCreator参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 否 String 子图生成器类型。当前支持的取值为filtered。 parameters 是 JSON 子图生成器的名字不同，parameters格式不同。 表3 name=filtered时，parameters参数说明
是否正在生成数据资产。 progress String 正在生成数据资产时的生成进度。 last_generate_time String 上一次生成数据资产的时间。 data_assets Object 包含不同标签下点和边的个数。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。
k跳算法（k_hop） 功能介绍 根据输入参数，执行k跳算法。 k跳算法从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
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