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com/v3/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 可选的附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头
支持审计的关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与华为云分布式数据库中间件实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DDM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 参数模板应用 parameterGroup applyParameterGroup 租
根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。创建通知组请参见创建通知对象/通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，如果此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。
S（MySQL）实例即可，不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录数不超过1000万条
修改DDM已关联的数据库实例的读策略 功能介绍 修改DDM已关联的数据库实例的读策略。 接口约束 请确保实例关联的RDS状态正常并且没有进行其他操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
查看已关联的RDS for MySQL实例。 图8 成功关联实例 步骤四：购买ECS 进入购买弹性云服务器页面。 配置基础信息后，单击“下一步：网络配置”。ECS与待连接的DDM实例的区域及可用区需要一致。 镜像包含了操作系统和应用程序的模板。本示例中选择Linux操作系统的“公共镜像”，公共镜像是华为云默认提供的镜像。
本节定义了分布式数据库中间件服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。 目前DDM服务已经全面升级为2
松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。
FROM <database> 说明： 仅支持=、in、like三种操作符，和and条件关联。 不支持子查询、关联查询、排序、聚合查询、LIMIT等等复杂查询。 information_schema.tables和information_schema.columns支持<>操作符。 父主题：
String 服务端和客户端在一次传送数据包的过程中最大允许的数据包大小。该值必须设置为1024的倍数。取值范围为1024~1073741824，默认值为1073741824。 max_backend_connections 否 String 允许每个DDM节点同时连接RDS的最大客户端总
DDM实例关联的数据节点需要满足什么条件 DDM实例关联的数据节点需满足以下条件： 数据节点的状态为正常运行中。 数据节点和DDM实例处于相同VPC。 数据节点没有被其它DDM实例关联。 父主题： DDM通用类
由于DDM仅支持通过弹性云服务器（ECS）访问，因此需要先将数据库导出为文件并上传到ECS，然后从ECS将文件中的数据导入到DDM。 迁移方式 DDM支持如下两种方式进行数据迁移。 基于MySQL官方客户端工具，此部分以RDS for MySQL 为例重点介绍该迁移方式。 基于数据复制服务DRS。
因此，SQL合理设计且DDM和数据节点的处理能力不成为瓶颈的前提，DDM最大连接数可以配置成略小于“后端数据节点的数量 * 单个数据节点支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 10~40000 20000 min_backend_connections 允许每个DDM节点同时连接RDS的最小客户端总数。默认值为10。
决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM是由华为云自主研发的云原生分布式数据库中间件，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类
for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格，否则会产生木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS
全局序列结合insert和replace的使用只支持拆分表，不支持广播表和单表。 nextval和currval在insert和replace语句中是从左到右执行的，如果一条语句使用同一个全局序列nextval多次，每出现一次就递增一次。 全局序列是属于逻辑库的，删除逻辑库，所在删除逻辑库的全局序列也会被删除。
DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表，使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上，每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个
适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT, DECIMAL(支持精度为0的情况)）或字符串类型(CHAR,VARCHAR)。
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