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提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed to bind to XXX 使用jstack命令查看进程堆栈提示“well-known file is not secure” 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 Storm业务拓扑配置GC参数不生效
如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向MRS集群管理员获取密码。 执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看DataNode JVM内存使用情况和当前配置。 在FusionInsight
recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security
MRS大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto解决频繁打印jstack，以及日志文件太大不滚动问题 补丁兼容关系 无。 安装补丁的影响 安装MRS 2.0.1.1补丁期间会重启MRS Manager和Presto服务，重启服务期间会引起服务暂时不可用。
<arg>：指定YARN 队列。 -s,--slots <arg>：设置每个Taskmanager的SLOT个数。 -t,--ship <arg>：指定待发送文件的目录。 -tm,--taskManagerMemory <arg>：为TaskManager设置内存。 -yd,--yarndetached：以分离模式启动。
keytab、hive-site.xml、hbase-site.xml、hiveclient.properties等配置文件放置到工程的“conf”目录下。 在“conf”目录创建“jaas_mr.conf”文件并添加如下内容（test是user.keytab对应的用户名称）： Client { com.sun
table_blocksize CarbonData表使用的数据文件的block大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_bloc
JDK需进行安全加固，具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy.jar”和“US_export_policy.jar”。拷贝jar包到如下路径。 Linux：
20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端： OpenJDK：支持1.8.0_272版本（集群自带JDK，可通过集群客户端安装目录中“JDK”文件夹下获取）。 毕昇JDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS
用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关，取值范围为： true false 说明： 在使用Hive进行联表查询，且关联的表无大小表的分
服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”，设置值为“true”。
集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 扩容ClickHouse节点磁盘 通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 配置ClickHouse系统表的生命周期 配置ClickHouse默认用户密码（MRS 3.1.2-LTS版本）
除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的J
除了导入MapReduce样例工程，您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具，选择“File > New > Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的J
指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress
解决办法 若Flume数据写入的组件未启动，启动对应组件；若组件异常，请联系服务技术支持。 Sink未启动，检查配置文件是否配置正确，若配置错误，则正确修改配置文件后重启Flume进程，如果配置正确，则查看日志错误信息，根据具体错误信息制定解决办法。 父主题： 使用Flume
修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。普通模式不需要下载keytab文件及修改密码操作。 使用Yarn客户端 安装客户端，具体请参考安装MRS客户端。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
{table_name}_rt,和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource
oop集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。
${table_name}_rt和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource
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