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onf/* -R -A1 修改样例代码。 当前样例代码中操作HBase的接口有三种，分别是普通接口，HFS接口（MRS 1.9.x版本不再支持该接口），REST接口。调试不同API接口操作HBase时可以注释其他接口调用。这里以使用普通接口操作HBase为例，main方法中只包含如下代码段。
of strings 参数解释： 缩容节点时指定待删除节点的资源ID列表。resource_ids为空时，按照系统规则自动选择删除节点。仅支持删除状态异常的ecs节点。会针对指定节点进行强制删除。可通过查询主机接口获取resource_id。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及
客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压
information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压
客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压
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高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Replicat
约束与限制 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。 弹性伸缩规则：根据集群实时负载对Task节点数量进行调整，数据量变化后触发扩缩容，有一定的延后性。 资源
在本地Windows环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Windows环境下进行编译，本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows环境下的IntelliJ IDEA开发环境中，确认配置HetuEngine应用安全认证中得到的“user
ver principle的一部分来使用，导致认证失败。 处理步骤 librdkafka具体修改步骤： librdkafka源码地址：https://github.com/edenhill/librdkafka。 在src/rdkafka_conf.c文件中增加sasl.kerberos
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e-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml。(步骤1中放置配置文件的绝对路径) 其他配置参考：https://trino.io/docs/333/connector/hive.html#hive-configuration-properties
XXX.jdbc.$internal.airlift.log.Logger info INFO: hsbroker finalUri is https://192.168.43.223:29860 Aug 12, 2023 5:19:53 PM io.XXX.jdbc.$internal
AvailableSpaceBlockPlacementPolicy host2tags 配置DataNode主机与标签的对应关系。 主机名称支持配置IP扩展表达式（如192.168.1.[1-128]或者192.168.[2-3].[1-128]，且IP必须为业务IP），或者为前后加上
selected (1.551 seconds) 从CSV文件加载数据到CarbonData表。 根据所要求的参数运行命令从CSV文件加载数据，且仅支持CSV文件。LOAD命令中配置的CSV列名，需要和CarbonData表列名相同，顺序也要对应。CSV文件中的数据的列数，以及数据格式需要和CarbonData表匹配。
取模转换：对已有字段取模，生成新字段。 剪切字符串：通过指定起始位置，截取已有字符串类型的字段，生成新字段。 EL操作转换：指定算法，对字段值进行运算，目前支持的算法有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 字符串大小写转换：对已有的字符串类型字段，切换大小写，生成新字段。
sparkuser 执行Spark shell命令。 Spark常用的命令如下所示： spark-shell 提供了一个简单的调试工具，支持Scala语言。 在shell控制台执行： spark-shell 即可进入Scala交互式界面，从HDFS中获取数据，再操作RDD进行计算，输出并打印结果。
取模转换：对已有字段取模，生成新字段。 剪切字符串：通过指定起始位置，截取已有字符串类型的字段，生成新字段。 EL操作转换：指定算法，对字段值进行运算，目前支持的算法有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 字符串大小写转换：对已有的字符串类型字段，切换大小写，生成新字段。
05 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux2:8090/proxy/application_1456738266914_0005/ 16/03/03 16:44:57
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