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配置ResourceManager重启后自动加载Container信息 配置场景 YARN Restart特性包含两部分内容：ResourceManager Restart和NodeManager Restart。 当启用ResourceManager Restart时，升主后的
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 masterDataVolumeType String 参数解释： Master节点数据磁盘存储类别，目前支持SATA、SAS和SSD。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 masterDataVolumeSize Integer
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 masterDataVolumeType String 参数解释： Master节点数据磁盘存储类别，目前支持SATA、SAS和SSD。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 masterDataVolumeSize Integer
请等待5分钟，待新策略生效之后，再进行提交作业，否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin 01），不支持添加作业。 单击“作业管理”，在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“SparkSql”并参考表1配置SparkSql作业信息。 图1
表1 配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。
表1 配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分隔。其中第一个必须是Loader服务的浮动IP地址和端口（21351），其余的可根据业务需求配置。
ickHouse集群和Kafka集群在同一VPC下，网络可以互通，并安装ClickHouse客户端。 约束限制 当前ClickHouse不支持和开启安全模式的Kafka集群进行对接。 Kafka引擎表使用语法说明 语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db
群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问转储服务器的IP地址和指定端口。转储服务器的FTP服务正常。 Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP服务器保存时，会根据采集周期分别保存在不同的监控文件中。
该参数只有在修改了“本端域”参数后，才会生效。且需满足以下条件： 密码字符长度为8到16位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的三种类型字符。支持的特殊字符为`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];:',<.>/?和空格。 是否需要同时执行“配置跨Manager集群互信”。 是，
HDFS文件操作API概述 Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类
请等待5分钟，待新策略生效之后，再进行提交作业，否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin 01），不支持添加作业。 单击“作业管理”，在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 图1 添加MapReduce作业
*”表示在每个整点执行任务。 0 * * * * 修改参数“dfs.auto.data.mover.cron.expression”时，表达式介绍如表2所示。支持“*”表示连续的时间段。 表2 执行表达式参数解释 列 说明 第1列 分钟，参数值为0～59。 第2列 小时，参数值为0～23。 第3列 日期，参数值为1～31。
cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看，可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意，目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时，大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskMan
每个服务有各自对应的角色实例。 元数据（Metadata） 元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看，可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意，目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
se权限。如果用户修改了YARN或者HBase的配置来开启权限管理，则修改后也需要配置Yarn和HBase权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger，如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。
Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介 绍，Kryo序列化机制比Java序列化机制，性能
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