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创建队列的标签信息，目前包括队列是否跨AZ的标签信息的Json字符串。目前只支持值为“2”，即创建两个队列。 feature 否 String 队列的镜像类型。支持以下两种类型： basic：基础型 ai：AI增强型（仅SQL的x86_64专属队列支持选择） 默认值为“basic”。 说明： AI增强型
multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 1 2 ALTER TABLE [db_name
问属性（$.a）、数组元素（$.a[0].b）或数组中的所有元素（$.a[*].b）。 已知限制：当前并非所有宽松模式的特性都得到了正确的支持。 表1 JSON函数 SQL函数 描述 IS JSON [ { VALUE | SCALAR | ARRAY | OBJECT } ]
Flink有什么区别？ DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ 怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI的数据可存储在哪些地方 DLI是否支持导入其他租户共享OBS桶的数据？ 区域和可用区 全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 怎样获取DLI作业样例（Demo）
es(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表的表名，支持database.tablename格式 示例 call show_hoodie_properties(table => "hudi_table5");
其中，“=”需要转义为“%3D”，“k1”为标签键1，“v1”为标签值1，“k2”为标签键2，“v2”为标签值2。 注意：当前只支持所有tags值整体的模糊查询，不支持精确查询。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/jobs?page-si
一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTab
是否必选 参数类型 说明 input 是 STRING类型。 要输入的字符串。 endcoding 否 STRING类型。 指定编码格式，支持GBK或UTF-8等标准编码格式，不输入默认为UTF-8。 返回值说明 返回STRING类型的值。 input或encoding值为NULL时，返回NULL。
UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式，再次执行作业，无问题。 父主题： Flink SQL作业类
考价格。 表1 DLI计费项 计费项 说明 计算计费 支持三种计费模式： 按照包年/包月的订购周期计费 根据计算资源使用量（CU时）按需计费。 按预购的套餐包计费。 支持包年包月+按需组合使用（超出包周期规格按需计费）；支持套餐包+按需计费组合使用（超出套餐包使用量按需计费）。 存储计费
avg(col), avg(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col 是 所有数据类型 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时，该列不参与计算。 示例代码
是否必选 参数类型 说明 input 是 STRING类型。 要输入的字符串。 endcoding 否 STRING类型。 指定编码格式，支持GBK或UTF-8等标准编码格式，不输入默认为UTF-8。 返回值说明 返回STRING类型的值。 STRING类型UTF-8编码的字符串。
如果需要修改clean默认的参数，需要在执行SQL时，在设置中配置需要保留的commit数量等参数，参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
1。 # 以下参数均支持在提交作业时覆盖。 spark.yarn.isPython=true spark.pyspark.python=python3 # 当前参数值为生产环境web地址 spark.dli.user.uiBaseAddress=https://console
ark2.4.5版本及以前版本。 即Spark2.4.5版适用的函数：regexp_replace1函数支持指定occurrence，但是regexp_replace函数不支持指定occurrence。 命令格式 spark2.4.5及以前版本 regexp_replace(string
field types. 目前 Flink 1.15 可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table
datasource.write.hive_style_partitioning' = 'true', //使用hive支持的分区格式 'read.streaming.enabled' = 'true',
下，检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry.subject 参数来指定。 支持的connector kafka upsert kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是
sum函数用于计算求和。 命令格式 sum(col), sum(DISTINCT col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 列值支持所有数据类型，可以转换为DOUBLE类型后参与运算。 列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。 如果输入为STRING类
从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如
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