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202212 8228 在Linux环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 ClickHouse springboot应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
ine管理员动态构建资源组树。例如，在pipeline_${USER}组中，${USER}将扩展为提交查询的用户名称。${SOURCE}也支持，后续会扩展到提交查询的来源。也可以在source表达式和user正则表达式中使用自定义命名变量。 资源组选择器示例如下： "selectors":
202212 8228 在Linux环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 ClickHouse springboot应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
xx:21088 Hive MetaStore的URL，格式为“thrift://<Hive MetaStore的IP地址>:<端口号>”，支持多个值，以逗号分隔。 hive.metastore.sasl.enabled true MetaStore的管理权限开关。值为“true”。
创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。
查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。 Hive作为一个基于HDFS和MapRed
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All
name 指定写入的Hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写Hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、delete、insert、bulk_insert等方式。 upsert：更新插入混合操作。 delete：删除操作。 insert：插入操作。
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 resource_pool_name 是 String 参数解释： 资源池名称。 约束限制： 当集群版本不支持按指定资源池进行弹性伸缩时，需要填写为default资源池。 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成。 默认取值： 不涉及
的是tie值不会在序列中产生间隙。 ntile(n)→ bigint 描述：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值。NTILE不支持ROWS BETWEEN，比如NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime
取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 resource_pool_name 是 String 参数解释： 资源池名称。 约束限制： 当集群版本不支持按指定资源池进行弹性伸缩时，需要填写为default资源池。 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成。 默认取值： 不涉及
表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_group 是 String 参数解释： 弹性伸缩规则适用的节点类型，当前只支持task节点。 约束限制： 不涉及 取值范围： task_node_default_group：弹性伸缩规则适用task节点。 默认取值：
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