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1.2.4 图片识别分析这里所说的图片识别是指人脸识别之外的静态图片识别，图片识别可应用于多种场景，目前应用比较多的是以图搜图、物体/场景识别、车型识别、人物属性、服装、时尚分析、鉴黄、货架扫描识别、农作物病虫害识别等。这里列举一个图像搜索的例子：拍立淘。拍立淘是手机淘宝的一个应
图1-7 自动驾驶汽车应用场景自动驾驶技术链比较长，主要包含感知阶段、规划阶段和控制阶段三个部分。机器视觉技术主要应用在无人驾驶的感知阶段，其基本原理可概括如下。1）使用机器视觉获取场景中的深度信息，以帮助进行后续的图像语义理解，在自动驾驶中帮助探索可行驶区域和目标障碍物。2）通过视频预
shape[1] == a.shape[0])print(mymatrix.dot(a))其输出结果如下：[[22 28] [49 64]]上述示例代码的原理是将mymatrix的第一行[1,2,3]与a矩阵的第一列[1,3,5]相乘然后相加，接着将mymatrix的第一行[1,2,3]与a矩阵的第二列[2
2.3.9 Numpy中的arg运算argmax函数就是用来求一个array中最大值的下标。简单来说，就是最大的数所对应的索引（位置）是多少。示例代码如下：index2 = np.argmax([1,2,6,3,2]) #返回的是2argmin函数可用于求一个array中最小值的
2.2.3 Pytorch的下载与安装安装完Anaconda环境之后，我们已经有了Python的运行环境以及基础的数学计算库了，接下来，我们开始学习如何安装PyTorch。首先，进入PyTorch的官方网站（https://pytorch.org），如图2-6所示。 a）本书第2
2.4.5 数据可视化 我们还可以对数据进行可视化。下面的代码，先计算ts序列的累加值，然后把数据按照时间序列画出来，运行效果如图2-6所示。 plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=144) cs = ts.cumsum() cs.plot()图2-6
知识图谱是什么？知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术
3.3.3 实例3：直接定义输入节点 实例描述 在代码“3-1线性回归.py”文件的基础上，使用直接定义法来代替用占位符定义的输入。 直接定义，就是将定义好的Python变量直接放到OP节点中参与输入的运算，将模拟数据的变量直接放到模型中进行训练。代码如下：代码3-3 直接
/IP（1969年出现的技术，30年后应用才全面盛开）或者HTML刚出来的时候找不到落地的应用。目前国内区块链的应用还比较少，但是通过对其原理和技术的分析，业界普遍认为可应用区块链的领域比较广泛，包括但不限于金融、法务认证、政治投票、物联网、供应链、知识产权、房地产等。 而就在前
是对于初学者来讲算法和数据结构和数据结构的实现原理和机制过于枯涩、抽象难懂。 这里为小伙伴们分享一个名为Algorithm Visualizer的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法，每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程。目前支持的算法非常多包括回溯法、加
601芯片实现的USB2.0 扩展器(一拖四)原理图、PCB。 MA8601 芯片是4端口USB 2.0高速HUB集线控制器，4个端口功能可同时工作，产品低功耗、低成本，用户可以通过外挂EEPROM，实现多个集线器配置选项。 原理图如下所示： PCB效果如下所示： 3D仿真效果如下所示：
布式进行管理，且具有强隔离性。4 微服务架构在微服务架构中，除了每个业务单元的服务外，就是那些服务治理组件了，比如：服务中心、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，这些个组件互相配合再加上业务的各个微服务，共同组建了一个微服务系统，一个简单的微服务系统如下：用户通过客
是否可以直接连接Kubernetes的master节点？○ 什么是云容器实例？○ 云容器实例和云容器引擎有什么区别？○ CCI是否支持负载均衡？○ 如何制作Docker镜像？○ 事件二：重新启动容器失败○ 公有镜像是否可以导出？○ 如何使用云存储？○ 如何设置实例（Pod）数？
工作负载异常：实例调度失败 问题定位 当Pod状态为“Pending”，事件中出现“实例调度失败”的信息时，可根据具体事件信息确定具体问题原因。事件查看方法请参见工作负载状态异常定位方法。 排查思路 根据具体事件信息确定具体问题原因，如表1所示。 表1 实例调度失败 事件信息 问题原因与解决方案
框架，所以很少直接写 SQL 语句，如果你会写，会大大的加分；数据库单表数据一般不会特别大，百万级数据很少能达到；部分公司也存在分库分表，负载均衡等实践，但是一般能上这些内容的公司，都会有运维部分，作为一个单纯的后端开发人员，应用即可，很少会涉及，而且你可以使用一些云数据库，非常便捷的就可以解决负载问题
conf配置见下：http.conf配置见下：mod_fastdfs.conf配置见下：配置完之后，修改storage服务器中的NGINX服务器配置，然后在前端负载均衡中引入此group组的负载功能。然后开开信心的测试了。结果出现499或者502的报错。WF。于是就开始排查配置文件：先从tracker开
可以考虑自己实现一个registry-对象存储的驱动。集群和分布式registry本身是无状态的，可以水平扩展，然后在前面做ngix的负载均衡。性能分析v1协议 vs v2协议客户端push总时间pull总时间registry-0.9388.180.9registry-2.0368
为什么DDoS高防和ELB的流量不一致？ DDoS高防统计的是某段时间内的秒级流量峰值，单位是bps。ELB统计的是一段时间内的流量平均值，所以ELB的流量统计值会比DDoS高防的流量值小。 需要注意的是，入方向流量超过DDoS的业务带宽，会触发限流，业务带宽需要根据业务实际流量进行设置。
动配置到ELB侧（证书名以k8s_plb_default开头），由CCE自动创建的证书在ELB侧不可修改或删除。如果您需要修改证书，请在CCE侧更新对应的Secret。 使用ELB服务中的证书：直接使用ELB服务中创建的证书，无需手动配置集群Secret，且可以在ELB侧修改证书。
功能说明：镜像目的ID traffic_mirror_target_type String 功能说明：镜像目的类型 取值范围： eni，弹性网卡； elb，私网弹性负载均衡 virtual_network_id Integer 功能说明：指定VNI，用于区分不同会话的镜像流量 取值范围：0~16777215
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