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更新模板 功能介绍 该API用于对DLI服务中已有的模板进行更新。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates/{template_id} 参数说明 表1 URI参数说明
在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误 问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果的运行日志显示语句执行失败,错误信息为: DLI.0999:
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是
java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代
新建模板 功能介绍 该API在DLI服务中新建一个用户模板,最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题
DLI跨源连接报错找不到子网怎么办? 问题现象 跨源连接创建对等连接失败,报错信息如下: Failed to get subnet 2c2bd2ed-7296-4c64-9b60-ca25b5eee8fe. Response code : 404, message : {"code":"VPC
身份认证与访问控制 身份认证 用户访问DLI的方式主要有两种,包括DLI Console界面、DLI Open API等,其本质都是通过DLI提供的REST API接口进行请求。 DLI的接口均需要通过认证鉴权才能访问,控制台发送的请求与调用API接口的请求均支持Token认证鉴权。
怎样获取DLI作业样例(Demo) 为了方便用户更好地使用DLI,DLI服务提供了供作业开发的Demo样例,您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下: dli-flink-demo:开发Flink作业时的样例代码参考。例如,样例代码实现读取Kafka源表数据写
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15,在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式,相比Flink1
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK (推荐)方案1:使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1
增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接后,在队列管理测试网络连通性,网络不通,单击对应的跨源连接查看详情,发现绑定队列失败,报错信息如下: Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时,提示启动失败,作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中,“SQL队列”用于运行SQL作业,“通用队列”兼容老版本的Spark队列,用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤,可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。