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MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
"type":"object","properties":{"billing_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"shipping_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"optional_address":{"o
"obs:bucket:GetBucketLocation", "obs:bucket:ListBucketMultipartUploads", "obs:bucket:GetBucketLogging",
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
如果选择“短信”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息，请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后，将收到“订阅成功”的信息。
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例，在flink数据库中创建
System.out.println(result); } 查询作业APIG网关服务访问地址 DLI提供查询Flink作业APIG访问地址的接口。您可以使用该接口查询作业APIG网关服务访问地址。示例代码如下： 1 2 3 4 5 private static void ge
FROM ( SELECT * FROM TABLE(TUMBLE(TABLE LeftTable, DESCRIPTOR(row_time), INTERVAL '5' MINUTES)) ) L FULL JOIN
常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。 变量是“可读、可写”，而常量是“只读”的。变量是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：int a ＝ 123，这里的a就是一个整型变量。
"type":"object","properties":{"billing_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"shipping_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"optional_address":{"o
用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 连接MySQL数据库实例，在flink数据库中创建
\"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"ship_strategy\" : \"FORWARD\",\n \"exchange\" : \"pipelined_bounded\"\n } ],\n \"optimizer_properties\"
数据分析 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业
window_start, window_end, SUM(price) FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) GROUP BY window_start, window_end;
SPARK：Spark模板。 name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板分组名称。 description 否 String 模板描述信息。 language 否 String 语言。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 id
name String 模板名称。 body Object 模板内容。详细信息参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板创建者。 请求示例 无 响应示例
否 String 更新后SQL模板文本。 sql_name 否 String 更新后SQL模板名称，该名称在当前工程下必须唯一。 description 否 String SQL模板的描述信息，可以为空。 group 否 String SQL模板分组信息。 响应参数 表3 响应参数说明
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