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//添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1"
//添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1"
messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new SimpleStringGenerator) messageStream.addSink(new FlinkKafkaProducer( paraTool
DataStream<String> messageStream = env.addSource(new SimpleStringGenerator()); messageStream.addSink(new FlinkKafkaProducer<>(paraTool.get("topic")
Code: 57. DB::Exception: Received from x.x.x.x:9000. DB::Exception: There was an error on [x.x.x.x:9000]: Code: 57, e.displayText() = DB::Exception:
DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名', 'MySQL数据库用户名密码'); 切换到新建的数据库mysql_db，并查询表数据。 USE
new ZookeeperRegisterServerHandler(); // 添加自定义Source算子 env.addSource(new UserSource()) .keyBy(0) .map(new
new ZookeeperRegisterServerHandler(); // 添加自定义Source算子 env.addSource(new UserSource()) .keyBy(0) .map(new
new ZookeeperRegisterServerHandler(); // 添加自定义Source算子 env.addSource(new UserSource()) .keyBy(0) .map(new
messageStream: DataStream[String] = env.addSource(new SimpleStringGeneratorScala) messageStream.addSink(new FlinkKafkaProducer(paraTool.get("topic")
//添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1"
DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名', 'MySQL数据库用户名密码'); 切换到新建的数据库mysql_db，并查询表数据。 USE
new ZookeeperRegisterServerHandler(); // 添加自定义Source算子 env.addSource(new UserSource()) .keyBy(0) .map(new
扩展语法 语法说明 语法示例 示例说明 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW
//添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new NettySink("NettySink-1"
hadoop.hive.ql.parse.SemanticException: Database does not exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。 请在您的Hive集群上创建对应的数据库后重试。
DataStream<String> messageStream = env.addSource(new SimpleStringGenerator()); messageStream.addSink(new FlinkKafkaProducer<>(paraTool.get("topic")
扩展语法 语法说明 语法示例 示例说明 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW
全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN, HOST, PORT); connection = DriverManager.getConnection(dbUrl
/opt/client/Spark2x/component_env 扫描功能 命令形式： sh mergetool.sh scan <db.table> <filesize> db.table的形式是“数据库名.表名”，filesize为用户自定义的小文件阈值（单位MB），返回结果为小于该阈值的文
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