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使用Argo CD实现持续交付 应用现状 ArgoCD是用于Kubernetes的声明型GitOps持续交付(CD)工具。ArgoCD以Git为核心,支持声明式定义各类对象,通过ArgoCD可以实现应用快速发布到Kubernetes中,并且能够根据版本标识快速跟踪和多集群部署功能,实现多个集群之间同一应用部署问题。
挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读:只能读容器路径中的数据卷。 读写:可修改容器路径中的数据卷,容器迁移时新写入的数据不会随之迁移,会造成数据丢失。 本例中将该存储卷挂载到容器中/data路径下,在该路径下生成的容器数据会存储到文件存储中。
ed策略相关限制,即如果Pod或Container违反了该策略,用户将会在创建Pod时收到告警信息。 从PodSecurityPolicy迁移到Pod Security Admission 如您在1.25之前版本的集群中使用了PodSecurityPolicy,且需要在1.25及以后版本集群中继续使用Pod
在CCE集群中部署使用ClickHouse ClickHouse是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统,适用于处理大规模数据集的实时查询和分析。ClickHouse容器化部署方式主要有4种,具体请参见表1。ClickHouse Operator是在Kubernetes
新建节点池:云原生混部资源超卖 对于存量的节点池,推荐将kubelet超卖迁移至云原生混部超卖进行统一管理,详情请参见kubelet超卖迁移至云原生混部超卖说明。 v1.25.4-r0以下 kubelet超卖 不支持将kubelet超卖能力迁移到云原生混部超卖 v1.23 v1.23.9-r0及以上
nts功能升级为Beta版本。 支持跨命名空间存储数据源 Kubernetes 1.26允许在源数据属于不同的命名空间时为PersistentVolumeClaim指定数据源。当前该特性处于Alpha阶段,详情请参见跨命名空间数据源。 可追溯的默认StorageClass进入Beta阶段
nts功能升级为Beta版本。 支持跨命名空间存储数据源 Kubernetes 1.26允许在源数据属于不同的命名空间时为PersistentVolumeClaim指定数据源。当前该特性处于Alpha阶段,详情请参见跨命名空间数据源。 可追溯的默认StorageClass进入Beta阶段
容器镜像提供了完整的运行时环境,确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松地迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性,使得应用迁移更加容易。同时使用的存储及镜像技术,使应用重复部分的复用更为容易,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。 企业应用容器化改造方式
Prometheus Server视图 Prometheus本地数据存储模式可以收集有关主机和应用程序的指标数据并存储在集群中,监控数据可以选择上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Server视图展示了Prometheus提供的一些内置指标,可用于监控和度量系统的性能和状态。
建。当节点发生故障时,集群会检测到该节点不可用,该节点上的容器将在其他可用节点上进行重建。 使用数据存储(如挂载云硬盘、文件系统等)可以有效解决容器重建导致的数据丢失问题,确保重要数据实现持久化存储并能够在容器重建后继续使用。 父主题: 容器设置
线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。
监控应用及资源,采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态,提供全面、清晰、多维度数据可视化能力。此外,您还可以根据自己的需求,采集和监控工作负载的自定义指标,实现个性化的监控策略。 资源监控指标 资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等指标数据,您可以全面监控集群的健康状态和负荷程
线性:线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷,实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入,当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化:创建逻辑卷时指定条带化,当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块,然后依次存储在多个物理卷上,实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。
包周期的CCE集群到期可以直接删除吗? CCE集群包周期到期后,您可以在备份好所有数据的情况下直接删除该集群。 如果到期后您仍没有续费或删除,系统会根据资源到期时间删除该集群,请及时续费并做好数据备份工作。 父主题: 计费类
us,提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接,在监控中心控制台查看监控数据,配置告警等。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数,无需指定。
使用可信的镜像,避免使用来源不明的第三方镜像,推荐使用容器镜像服务SWR。 CCE已提供大于1.4.1-96的containerd版本,请迁移至符合要求的节点。 相关链接 社区已经发布补丁,相关信息:https://github.com/containerd/containerd
sm的设置,可以将Job划分为以下几种类型。 表1 任务类型 Job类型 说明 使用示例 一次性Job 创建一个Pod直至其成功结束 数据库迁移 固定结束次数的Job 依次创建一个Pod运行直至completions个成功结束 处理工作队列的Pod 固定结束次数的并行Job 依次
监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台,可实时监控应用及资源,采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态,提供全面、清晰、多维度数据可视化能力,兼容主流开源组件,并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察:提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力,支持集群、节点、工
数据共享:多台服务器可挂载相同的文件系统,数据可以共享操作和访问。 私有网络:数据访问必须在数据中心内部网络中。 安全隔离:直接使用云上现有IAAS服务构建独享的云文件存储,为租户提供数据隔离保护和IOPS性能保障。 应用场景:适用于多读多写(ReadWriteMany)场景下的各种工作负载(D
作为新一代的监控框架,Prometheus具有以下特点: 强大的多维度数据模型: 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意,不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合,切割和切片操作。 支持双精度浮点类型,标签可以设为全unicode。