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批量新建索引 功能介绍 支持一次性新建多个索引,相较于逐个建立索引,批量新建多个索引会减少数据扫描的次数,可降低整体耗时。支持创建的索引类型与新建索引接口相同,请参见新建索引。 索引创建后需要等待30秒索引同步时间,同步完成后Cypher查询才可以利用索引进行加速。 URI POST
什么是区域与可用区? 什么是区域、可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分
查看查询结果 数据分析结束后,您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“查询结果”页签下,展示查询结果。
运行算法。注意:该功能仅支持2.3.14及以上版本的图。 具体操作步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区,单击下拉按钮,切换到DSL查询,输入查询语句,按“回车”键执行操作。 图1 切换到DSL查询 多标签图不支持DSL查询功能。 DSL常用查询语句
多”>“启动”。 若所启动的图有备份,则会弹出启动提示框,有两种启动方式: “恢复上次关闭”:重启之前停止运行的图。 “备份启动”:从备份数据启动图。 选择启动方式,单击“确定”后,图状态将切换为“准备中”并显示进度百分比。 若所启动的图没有备份,则单击“启动”后,图状态直接切换为“准备中”并显示进度百分比。
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
播的途径,增强舆情分析质量。 知识图谱应用 基于图引擎服务的知识图谱,融合各种异构异质数据,可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据,方便治理,规模可达千亿级。 快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应,搜索结果更准确。
单击算法后的运行按钮,可在绘图区中看到采样子图。 元数据区:可以对元数据进行操作(如添加、隐藏、导入或导出等)。 操作区:通过调用API的方式来添加自定义操作。 查询区:输入Gremlin查询语句或者Cypher查询语句对图数据进行查询。例如输入语法:g.V().limit(100)
是否包含入边:图是否包含入边,设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后,可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入:用户可以导入新的点边数据,具体请参见数据导入。 数据同步:将用户在图数据库中已有的点边数据同步至计算引擎,具体请参见数据同步。 图3 数据导入 若您想删除Hy
too large. 元数据文件太大 创建元数据时,OBS上的元数据文件或者请求的body体元数据文件超过10M。 400 GES.7070 Failed to parse the metadata file. 元数据文件解析失败 创建元数据时,OBS上的元数据文件或者请求的body
清除画布所有内容。 放大图,最大放大至6倍。 缩小图,最小缩小至0.05倍。 适配图,可以将图还原到合适画布大小的位置。 在全图数据或当前运行的数据中搜索点边。 图8 搜索数据 将当前运行结果以圆形布局展示。 将当前运行结果以网格布局展示。 将当前运行结果以分层布局展示。 将当前运行结果以自动分群布局展示。
敏感信息。 图1 隐藏前 图2 隐藏后 隐藏后,元数据编辑面板中每个Property的操作列“隐藏敏感信息”小眼睛都会和绘图区隐藏按钮保持一致。 图3 Label和属性隐藏 隐藏后,如果您想显示单个Label的敏感信息: 在元数据编辑页面的上方,先单击右侧的小眼睛,取消该Labe
ges028_disk_read_throughput 磁盘读吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒读取的数据量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float GES实例 ges029_disk_write_throughput 磁盘写吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒写入的数据量。 单位:Byte/s 建议>=0 值类型:Float
表示允许创建的图的边数不超过二十亿。 一百亿 表示允许创建的图的边数不超过百亿。 一千亿 表示允许创建的图的边数不超过千亿。 图备份 为防止数据丢失,系统支持对图数据进行备份。当前页面展示了已备份的图数量,以及未备份的图数量。 表3 备份状态介绍 备份状态 说明 已备份 已完成备份的图数量。 未备份
在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个label展示为一个可以拖拽的卡片。您可以单击任意一个点label,直接拖动至左侧画布中。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 此处的点边label和您在Schema编辑章节“元数据”列表中的点边label是相同的。
查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录,方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“运行记录”页签下会展示
自定义创建图:您可以直接使用系统默认的创图方式,进行查询和分析图。 行业图模板创建图:您可以选择想要创建的模板,系统会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。 创建动态图:此方式创建的图,系统默认开启动态图分析能力,可方便您利用动态图功能进行分析图。 如果您想要使用动态图功能
统计信息展示 通过框选画布中点和边,在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,显示“条件过滤、属性和统计信息”页面,单击“统计信息”页签。
目前GES 支持如下过程(Procedure): 名称 语句 获取图模式相关信息 call db.schema() 获取点label call db.labels() 获取边label call db.relationshipTypes() 查询当前正在执行的Cypher语句 call
执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。