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在发布数据集时，“版本格式”选择“Default”。 ModelArts发布的标注数据集是“.manifest”格式的文件，其中包含多行，每行是一个JSON格式的标注样例。 前提条件 准备训练数据并上传至OBS目录，详细步骤请参见准备训练数据，数据类型和要求请见训练数据类型介绍。
如果加密，请重新建一个不加密的OBS桶，即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 上传对象时不要勾选加密，OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 父主题： 创建图谱
南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储构建知识图谱的源数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务控制台指南》。
见表1。 图3 创建流程图 表1 创建流程表 流程 方法 说明 详细指导 配置数据源 - 数据是知识图谱的基础。 基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置数据源 配置图谱本体 - 您可以选择已在控制台创建的本体，或者选择从OBS导入的本体，用于组织待创建图谱的信息结构。
此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。 自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即已标注数据），您可以在KG服务中创建信息抽取模型。
对于已经创建的图谱版本，支持导出图谱版本至OBS桶。导出的图谱可以通过“全量更新 > 图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息： csv文件夹：存放csv源数据文件 ontology.json：图谱本体配置文件 pipeline_config.json：流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。
知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构
pplication programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能，您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台，需先注
待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。 “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。
步骤4：配置数据源 在流水线构建页面，单击“数据源”，页面下方弹出数据源配置对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图5 配置数据源 在“数据源配置”对话框，填写相关信息。 “选择数据格式”：此样例选择“短文本”。 “选择数据源文件”：单击，弹出“选择数据源文件”对话框，选择数据源存放在OBS的路径：
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。 “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。
千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买，需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边，最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购
千万边最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购买，需要通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买。 高级版图谱 图谱规模为千万边，最多支撑1200万实体和1200万关系，数据量超过会被裁剪。 当前KG服务不支持在控制台直接购
发布图谱版本 针对全量更新的图谱、增量更新的图谱、通过复制快速创建的图谱，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 前提条件 已全量更新图谱或增量更新图谱。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、
支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。
支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程 智能一键构建图谱 只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。
配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱，如何修改数据
量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱
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