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Read方式读取Prometheus实例数据 Prometheus监控提供了Remote read接口，该接口支持将一系列Prometheus协议的数据源组织为单一数据源查询。本文介绍如何使用自建Prometheus，通过Remote read接口读取AOM Prometheus实例的数据。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus
根据设置的频率对指标数据查询和分析结果进行检查。 固定间隔 1分钟 告警恢复 连续多少个周期不满足告警条件，恢复告警。 1 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。 开启：连续周期“1”达到数据不足，状态设置“数据不足并发送告警”
APM指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 如果APM探针刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，APM探针管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 APM控制台的“全局配置（系统管理
KAFKA：Kafka采集器，可监控Kafka相关指标。 NGINX：Nginx采集器，可监控Nginx相关指标。 MONGODB：MongoDB采集器，可监控MongoDB相关指标。 CONSUL：Consul采集器，可监控Consul相关指标。 HAPROXY：HAProxy采集器，可监控HAProxy相关指标。
虚机场景Exporter接入 接入概述 MySQL组件接入 Redis组件接入 Kafka组件接入 Nginx组件接入 MongoDB组件接入 Consul组件接入 HAProxy组件接入 PostgreSQL组件接入 Elasticsearch组件接入 RabbitMQ组件接入
集群 集群名称、集群ID、区域。 数据库 关系型数据库RDS - 实例名称/ID、实例类型、数据库引擎版本、资源状态、内网IP、区域、应用环境、操作。 文档数据库DDS - 名称/ID、资源状态、实例类型、版本、企业项目、区域、应用环境、操作。 数据复制服务DRS 实时同步任务 名
Exporter接入AOM实现指标监控 Kafka Exporter接入AOM实现指标监控 Memcached Exporter接入AOM实现指标监控 MongoDB Exporter接入AOM实现指标监控 ElasticSearch Exporter接入AOM实现指标监控 Redis Exporter接入AOM实现指标监控
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磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes） 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 表2 磁盘指标维度 维度 说明
CCE实例可以上报多个CCE集群数据。 开源兼容 支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。 静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。 数据规模无上限 凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。 通过Prometheus实例
Prometheus监控功能采集的指标数据，如何区分基础指标和自定义指标？ 用户可以登录AOM控制台，进入Prometheus实例的详情界面，通过查看Prometheus监控功能采集的指标数据类型，区分基础指标和自定义指标。 具体操作如下： 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Prometheus监控
传统ITIL流程中面向基础设施资源的管理方式，易造成各运维服务之间数据割裂、信息不一致等问题。应用资源管理将所有资源对象与应用统一管理，为AOM和LTS、APM等运维服务提供准确、及时、一致的资源配置数据，并通过开放配置数据接口，辅助第三方系统运维场景建设。 约束与限制 如需使用“应用
升级AOM 手动升级 一键迁移
该日志流下日志数据分析。目前支持的SQL语句详见SQL查询语法。 依照业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。图表类型与配置的详细说明请参见日志数据类图表。 单击：以表格形式展示当前日志数据。 单击：以折线图形式展示当前日志数据。 单击：以柱状图形式展示当前日志数据。 单击：以饼图形式展示当前日志数据。
用Kafka高吞吐的能力，实时将数据传输给业务计算层。 数据存储：运维数据经过AOM后端服务的处理，将数据写入到数据库中，其中Cassandra用来存储数据，Redis用来查询缓存，ETCD用来存储AOM的配置数据，ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。 业务计算层
0资源，相关指标和日志数据从上报之日起，在AOM 2.0上会自动存储一个月，一个月后系统自动删除数据，删除后相关数据将停止计费。如果用户需要继续使用相关指标和日志数据，建议采用以下方式存储： 日志数据：通过日志转储功能，将日志数据转储到OBS桶中，以便进行长期存储。 日志数据的相关费用统一
服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小时内的历史数据，形成动态上界，以比对近10分钟的数据是否有异常。支持如下事件类型：
第三方云厂商或互联网数据中心自建Prometheus对接到AOM Prometheus实例 应用场景 云上用户经常会遇到多云或者跨region采集自建Prometheus指标数据场景。典型场景例如：将者第三方云厂商或互联网数据中心（Internet Data Center，以下简
或对资源的日志设置搜索分析、关键词统计以及SQL查询等条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。当资源的日志数据满足设置的告警条件，产生日志告警。 告警规则分为指标告警规则、事件告警规则
）、函数工作流（FunctionGraph）、云数据库 GaussDB、图引擎服务（GES）、云数据库 GaussDB(for MySQL)、云数据库（GeminiDB Redis）、云数据库（GeminiDB Mongo）、云数据库（GeminiDB Cassandra）、华为
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