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训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测
页面左上角输入推流地址并单击“Play”查看，也可以通过VLC查看网络视频流。 图3 查看视频流 搭建RTMP的服务器实现本地推流操作需要网络，可能有一定延迟。 父主题： 管理数据
该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。 父主题：
使用SD卡 HiLens Kit是端云协同多模态AI开发套件，使用过程中会产生视频、图像等数据，通常情况下通过接口将数据存储在OBS。如果需要将数据存储在本地，由于HiLens Kit自带的硬盘空间有限，需要外插SD卡来存储。 操作步骤 SD卡插入HiLens Kit后面板接口“Micro
输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()
hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV21的数据，如果是UVC摄像头，则返回BGR数据。 父主题： 视频输入模块
duration: break count += 1 writer.release() 父主题： 管理数据
输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()
模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
计算基础设施，用ModelArts处理数据集后训练出模型，HiLens管理控制台通过模型管理模块进行导入。ModelArts更多信息请参见AI开发平台 ModelArts。 与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数据和模型，实现安全、高可靠性和低成本的存储需求。OBS更多信息请参见对象存储服务
4以后版本也可以通过华为HiLens智能边缘管理系统查看日志，首先登录华为HiLens智能边缘管理系统，下载并查看日志。 管理数据：在华为HiLens管理控制台的“数据管理（Beta）”页面下载并查看设备技能运行的日志。 使用SSH查看日志 SSH连接到HiLens Kit设备，详细操作指导请参见连接PC和HiLens
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。 例如，同一
&img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData * @param data 数据指针，此构造函数会拷贝这部分数据 * @param size 数据大小（字节） */ InferData(const
设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一 平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。
封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。 技能模板 平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。
用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度 当前已经上传的难例数据总量。 参数设置 难例筛选模型需要配置的参数值。如图2所示，单
/usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.AudioCapture("\tmp\test.aac") # 构造本地麦克风采集器
需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。
应用实例故障是否迁移,指定节点组部署时必选，默认值false restart_policy String 应用实例重启策略,可选值Always、OnFailure、Never toleration_seconds Integer 应用实例故障容忍时间,容忍时间到达后迁移应用实例，只在指定节点组部署时生效
/run/all_active_alarm df -h查看P2区（/dev/mmcblk0p2，即根目录）告警。 建议存储的文件可以挪至其他区，如P8，不要在根目录下放大量数据文件。 父主题： 管理设备
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