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数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
demo_dwr_db; --创建DM数据集市层数据库 CREATE DATABASE demo_dm_db; 创建数据表 基于样例数据，创建一个原始表，用于存储原始数据。从文件迁移到数据库的场景，您需要预先创建目标数据表。由于本示例的数据源源端为OBS上的CSV文件，而非数据库，在使用DataArts
步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，详情请参见数据目录章节。数据地图包含业务资产和技术资产，业务资产就是指逻辑实体和业务对象，技术资产就是指数据连接、数据库对象等。 本章节介绍如何在DataArts Studio数据目录中查看
如果要迁移的表中没有WHERE子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业
73d44b9db0ce886eee16fa97bbac536a3174f9d4e029 Go f448645da65b4f765d9569fc97ca45dc3e8f1ce4f79d70c5c43934318521d767 Python 54b4984d91db641d2b1b
DataArts Studio是否支持版本降级？ 已创建的DataArts Studio实例，不支持直接降级版本。 您可以通过创建新版本实例、迁移实例数据、退订旧版本实例的方式，间接降级版本。 父主题： 咨询与计费
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。 以“健康码”为依托的各类政务小程序，正在加速提升市民信息化应用能力，基于数据治理、数据共享，很可能在不久以后，我们就可以实现“一码走天下”。将线上疫情应急治理
配置数据表权限（待下线） 在已上线数据安全组件的区域，数据表权限功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面，查看工作空间内自
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
操作场景 这里以表/文件迁移的作业为例进行介绍，指导用户批量管理CDM作业，提供以下操作： 作业分组管理 批量运行作业 批量删除作业 批量导出作业 批量导入作业 批量导出、导入作业的功能，适用以下场景： CDM集群间作业迁移：例如需要将作业从老版本集群迁移到新版本的集群。 备份作
Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、数据湖准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。 数据开发，包含创建DWS
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为
数据质量操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建目录 Category createCategory
如果“是否按天粒度补数据”选择“是”，需要配置此参数。 是：按天粒度补数据如果失败后，后面的补数据任务立即停止。 否：按天粒度补数据如果失败后，后面的补数据任务继续执行。 说明： 按天粒度补数据，前面一天任务执行失败后，第二天补数据任务不再执行。系统仅支持按天维度的补数据状态进行判断，不支持同一天内小时任务的多批次场景。
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