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成长地图 | 华为云 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 免费体验 云图说 仅两个按钮时选用
数据库使用 缩小batch大小后，QPS上升，实例总体性能为什么会下降 导入数据时，报错field larger than field limit (131072) GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引
数据库使用 如何在GeminiDB Mongo中创建会话 GeminiDB Mongo是否支持降低版本 GeminiDB Mongo支持只读库吗 GeminiDB Mongo现在是否可以订阅oplog GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查 父主题： 常见问题
数据库使用 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 GeminiDB Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 GeminiDB Redis是否支持多DB 对于scan类的操作，GeminiDB
数据库使用约束规范 强制类约束 规则约束 当使用不当，数值超出约定的告警阈值后，客户端会收到Warn，并且云监控服务(CES)会产生告警信息；部分请求会产生事件信息。 当使用严重违反约束，数值超出约定的失败阈值后，请求会失败，并且产生事件信息。 约束项 单行大小限制： 当读取数据时，数据库会将同一个Primary
数据库对象使用规范 命名规范 规则1：命名不能和数据库的关键字重复。 规则2：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）必须使用小写字母, 并采用下划线分隔。 规则3：对于对象名称（包括库名、表名、字段名、索引名等）长度需要有所限制，所有的对象名称长度不得超过30个字符。
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassand
COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 使用索引计数 COUNT_SCAN 使用索引计数 父主题： 使用规范
客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候，一定要配置连接池，连接池大小最大不要超过200。 客户端使用GeminiDB Mongo驱动连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。
GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。关于如何在GeminiDB Mongo中创建会话（Session），请参见MongoDB官方文档。 父主题： 数据库使用
如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT
使用Java Driver连接数据库时，使用了映射IP报错 问题描述 用户使用Java Driver连接GeminiDB Cassandra数据库时，未使用数据库的内网IP，而是使用了一层IP映射。Session连接时使用了映射后的IP，连接端口为8635，但是连接日志中存在报错，且出现了连接9042端口的日志信息。
通列，即原表的Primary Key。 什么场景下不建议使用索引 列中重复值过多 例如某一表中有一亿条数据，且artist一致，这种情况不建议索引artist列。 counter列不能进行索引 频繁更新或者删除的列 如何使用索引 创建索引 CREATE INDEX artist_names
使用规范 命名规范 索引规范 数据库连接 可靠性 数据库性能 Cursor使用规则 父主题： 产品介绍
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束限制 基本概念
数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍
经过前面数据库正在执行的请求和慢请求的分析和优化，所有的请求都使用了合理的索引，CPU的使用率相对趋于稳定。如果经过前面的分析排查，CPU使用率仍然居高不下，则可能是因为当前实例已达到性能瓶颈，不能满足业务需要，此时您可以通过如下方法解决。 通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，详情请参见查看监控指标。
使用Spark连接Cassandra失败 问题描述 用户使用Spark连接开源Cassandra，读取数据没问题，但是连接GeminiDB Cassandra就报错。 报错信息如下： 配置详情 如下为用户使用的组件及账号配置详情。 组件配置详情。 表1 配置详情 组件名 版本号
访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;
不要放入json中，否则会影响single查询的性能。 尽量避免使用"must_not"。 如果查询总是需要按照某些索引列排序输出，可以考虑在创建索引时指定该排序方式为默认排序以提升性能。 父主题： 数据库使用
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