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23.0.6 PyTorch 2.1.0 步骤一 检查环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器
格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。 推理速度与模型复杂度强相关,您可以尝试优化模型提高预测速度。
过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache",则在训练过程中覆盖缓存。这通常在数据集发生变化,或者需要重新生成缓存时使用 preprocessing_num_workers 16 用于指定预处理
请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 否,如果使用AK/SK做接口认证的时候,那么此字段必须设置;如果使用PKI token的时候,不必设置。 20190307T101459Z Authorization 签名认证信息。 该值来源于请求签名结果,使用AK/SK进行加密签名的时候需要。
16,32 # 设置动态分档的档位,根据实际情况设置,另外请不要设置档位1(DeepSeek V2 236B W8A8 模型建议最大设置4个档位) export VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S=1500 # 设置vllm请求超时时间(DeepSeek
的Notebook,字体显示异常”的问题? 问题现象 在IOS系统里打开ModelArts的Notebook时,字体显示异常。 解决方法 设置Terminal的“fontFamily”为“Menlo”。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。
device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
例如,模型来源于自动学习项目,则计算资源将自动关联自动学习规格供使用。 “实例数” 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量,注入环境变量到容器实例。为确保您的数据
docker.com | sh sudo systemctl --now enable docker 步骤二:安装NVIDIA容器工具集 设置仓库地址和GPG key: distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
录为“obs://my_bucket/train_url”,则设置参数“checkpoint_url=obs://my_bucket/train_url/last.pt”,并设置参数epochs=80(如果第二次设置参数epochs=30则增量训练只会训练29个epochs)。 父主题:
昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如跑八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8 current_exec_path=$(pwd)
16,32 # 设置动态分档的档位,根据实际情况设置,另外请不要设置档位1(DeepSeek V2 236B W8A8 模型建议最大设置4个档位) export VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S=1500 # 设置vllm请求超时时间(DeepSeek
选用的是预置框架的MindSpore类引擎、资源池类型选用的是Ascend资源时,则支持选择训练模式。 (可选)设置标签:如果需要对训练作业进行资源分组管理,可以设置标签。 后续操作。 进入创建训练作业页面 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。
过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache",则在训练过程中覆盖缓存。这通常在数据集发生变化,或者需要重新生成缓存时使用 preprocessing_num_workers 16 用于指定预处理
原因分析 可能原因如下: 原因1:未设置环境变量NCCL_IB_TC、NCCL_IB_GID_INDEX、NCCL_IB_TIMEOUT,因此会导致通信速度慢且不稳定,最后造成IB通信断连,偶发上述现象。 原因2:NCCL_SOCKET_IFNAME设置错误。当用户的NCCL版本低于2
-h表示显示命令的帮助提示信息。 命令说明 表1 ma-cli支持的命令 命令 命令详情 configure ma-cli鉴权命令,支持用户名密码、AK/SK image ModelArts镜像构建、镜像注册、查询已注册镜像信息等 obs-copy 本地和OBS文件/文件夹间的相互复制
配置ModelArts授权。若没有授权,ModelArts训练管理、开发环境、数据管理、在线服务等功能将不能正常使用。该API支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。调用该API需要在IAM系统里配置Security Administrator权限。 调试 您可以在API Ex
在本地PC的hosts文件中配置域名和IP地址的对应关系。 三、网络代理设置 如果用户使用的网络有代理设置要求,请检查代理配置是否正确。也可以使用手机热点网络连接进行测试排查。 检查代理配置是否正确。 图2 PyCharm网络代理设置 四、AK/SK不正确 获取到的AK/SK信息不正确,请确认
8中会出现的情况,该日志是Info级别的,并不是错误信息,可以通过设置环境变量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。 处理方法 您需要通过在代码中设置环境变量“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”来屏