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JDBC常用参数参考 allowReadOnly 原理：是否允许调用setReadOnly()方法来修改事务访问模式。如果allowReadOnly为true，则允许调用setReadOnly()方法来修改，JDBC会下发SET SESSION CHARACTERISTICS AS TRANSACTION
Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义
户是新所有者角色的成员。 当前版本仅支持修改拥有者、归属列、最大值和cache缓存值。若要修改其他参数，可以删除重建，并用Setval函数恢复当前值。 ALTER SEQUENCE MAXVALUE不支持在事务、函数和存储过程中使用。 修改序列的最大值后，会清空该序列在所有会话的cache。
其它函数 pgxc_pool_check() 描述：检查连接池中缓存的连接数据是否与pgxc_node一致。 返回值类型：Boolean pgxc_pool_reload() 描述：更新连接池中缓存的连接信息。 返回值类型：Boolean reload_active_coordinator()
重启GaussDB实例 操作场景 当修改的实例参数需要重启生效时，可以重启实例。 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。数据库可能会由于部分原因而不可用，例如，正在进行以前请求的修改操作。 重启数据库实例将导致数据库业务短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。
其它函数 pgxc_pool_check() 描述：检查连接池中缓存的连接数据是否与pgxc_node一致。 返回值类型：Boolean pgxc_pool_reload() 描述：更新连接池中缓存的连接信息。 返回值类型：Boolean reload_active_coordinator()
应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 如图1所示，复制表如图中的表T1，哈希表如图中的表T2。 图1 复制表和哈希表 父主题： 审视和修改表定义
Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义
选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 父主题： 审视和修改表定义
选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 父主题： 审视和修改表定义
在对复制表进行数据插入、修改、删除等操作时，如果用户使用声明为可下推（shippable或者immutable）的函数对不可下推的成分进行封装，则可能会导致复制表不同DN数据不一致。 使用带有窗口函数、rownum、limit子句、用户自定义函数等结果不稳定的语句对复制表进行数据插入或修改，可能会导致不同节点数据不完全相同。
Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
指定。 二级分区表：由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表，其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。 父主题： 审视和修改表定义
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 父主题： 审视和修改表定义
指定。 二级分区表：由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表，其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。 父主题： 审视和修改表定义
表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义
的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 父主题： 审视和修改表定义
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