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NPD插件版本过低导致进程资源残留问题 问题描述 在节点负载压力比较大的场景下，可能存在NPD进程资源残留的问题。 问题现象 登录到CCE集群的ECS节点，查询存在大量npd进程。 解决方案 升级CCE节点故障检测（简称NPD）插件至最新版本。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧导航栏中
使用可信的镜像，避免使用来源不明的第三方镜像，推荐使用容器镜像服务SWR。 CCE已提供大于1.4.1-96的containerd版本，请迁移至符合要求的节点。 相关链接 社区已经发布补丁，相关信息：https://github.com/containerd/containerd/security/advi
-41110漏洞。请勿自行启用--authorization-plugin参数，同时，CCE将在优化版Docker上全面修复该漏洞。 相关链接 Docker AuthZ插件：https://www.docker.com/blog/docker-security-advisory-
在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没
是否可选 默认值 参数说明 取值范围 yangtse.io/pod-with-eip 必选 false 是否需要跟随Pod创建EIP并绑定到该Pod。 "false"或"true" yangtse.io/eip-bandwidth-size 可选 5 带宽大小，单位为Mbit/s。
在完成漏洞修复前，避免在集群中运行不可信的容器镜像。 CCE已发布新版本插件修复该漏洞，请关注CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录。 相关链接 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide
的丢弃错误时，nf_hook_slow() 函数会导致双重释放漏洞，本地攻击者利用此漏洞可将普通用户权限提升至 root 权限。 该漏洞是一个本地提权漏洞，需要攻击者先渗透到集群的node节点，利用难度较高。 判断方法 如果集群node节点OS是CentOS 7.6、Huawei Cloud EulerOS 1.1，由于内核版本低于3
由OCI运行时配置sysctl。 创建PodSecurityPolicy，将所有sysctl指定为false。 及时升级CRI-O版本。 相关链接 Red Hat社区漏洞公告：https://access.redhat.com/security/cve/cve-2022-0811 cr8escape:
ec是Plokit框架中的一部分，执行具有提升权限的命令，是sudo的替代方案。请使用Polkit的用户及时安排自检并做好安全加固。 参考链接：https://www.qualys.com/2022/01/25/cve-2021-4034/pwnkit.txt 表1 漏洞信息 漏洞类型
Client主动续租，默认情况下将根据子网DNS配置刷新/etc/resolv.conf，建议您通过VPC控制台修改DNS，详情请参见怎样修改云服务器的DNS服务器地址？。 更多版本升级约束请查看版本差异说明。 版本差异说明 版本升级路径 版本差异 建议自检措施 v1.23/v1.25 升级至v1
CCE集群版本迭代过程中，会不断带来新的过载保护相关功能及优化，建议您及时升级至最新版本集群。详情请参见升级集群。 启用集群过载控制 过载控制开启后，将根据控制节点的资源压力，动态调整系统外LIST请求的并发限制，维护控制节点和集群的可靠性。 详情请参见集群过载控制。 启用集群可观测能力 可观测性是保障集群可靠性、稳
CVE-2022-24769 低 2022-3-24 漏洞影响 containerd创建容器时默认把 Linux Process capabilities配置到 Inheritable 集合上，这会导致在容器内的进程在以 Non-Root 用户 execve() 执行可执行文件时Inheritabl
E-2022-0492） 漏洞详情 在某些场景下linux内核cgroup v1的release_agent特性存在可以被利用在容器内逃逸到OS上的安全问题，该问题已被收录为CVE-2022-0492。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 容器逃逸 CVE-2022-0492
化应用的全生命周期管理，为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。 为什么选择云容器引擎 云容器引擎深度整合高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/OBS/SFS）等服务，并支持GPU、NPU、ARM等异构计算架构，支持多可用区（Available
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
如果集群版本在受影响范围内，您可以通过以下命令，检查集群中是否存在该漏洞被利用的情况。 该命令会列举所有挂载使用了gitRepo类型的存储卷，并将仓库克隆到.git子目录的Pod中。 kubectl get pods --all-namespaces -o yaml | grep gitRepo
11.2版本修复该漏洞，但该版本仅支持 Kubernetes >= 1.26 ，因此若CCE集群版本低于v1.27，请先升级集群版本。 相关链接 社区已经发布版本修复：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/releases/tag/controller-v1
18版本中移除 参考链接 社区v1.13与v1.15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md v1.13到v1.14的变化：
18版本中移除 参考链接 社区v1.13与v1.15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md v1.13到v1.14的变化：
GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误与SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常，请根据GPU设备所在的节点类型（ECS或BMS），联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable
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