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加工规则：首先判断content字段值是否为123，如果是，则删除age和name字段，再将IdNumber字段重命名为Id。 e_if(e_search("content==123"),e_compose(e_drop_fields("age|name"), e_rename("IdNumber"
sources.r1.interceptors = search-replace # 拦截器类型，必须是search_replace a1.sources.r1.interceptors.search-replace.type = search_replace ＃删除事件正文中的字符，根据正则匹配event内容
sources.r1.interceptors = search-replace # 拦截器类型，必须是search_replace a1.sources.r1.interceptors.search-replace.type = search_replace ＃删除事件正文中的字符，根据正则匹配event内容
行数 最小值：1 最大值：2147483647 search_time_range Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围，最大值为60 minute：最小值：1；最大值：60 hour：最小值：1；最大值：24 search_time_range_unit String
baixiao,10\ncity:nanjing,Maki,18"), "name",["city", "age"]) 从OBS资源构建 e_search_table_map(tab_parse_csv(res_obs_file("https://obs.xxx.myhuaweicloud
123 } 加工规则 e_switch( e_search("content==123"), e_set("__topic__", "Number", mode="overwrite"), e_search("data==123"), e_set("__topic__"
String 图表名称 最小长度：1 最大长度：64 search_time_range 是 Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围（当search_time_range_unit为minute，则最大值为60；当search_time_range_unit为hour，则最大值为24）
行数 最小值：1 最大值：2147483647 search_time_range 是 Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围，最大值为60 minute：最小值：1；最大值：60 hour：最小值：1；最大值：24 search_time_range_unit 是 String
实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索：使用关键字查询，获取原始日志内容。您可以通过查询日志接口中的line_num、search_type、limit和is_desc参数实现多种形式的翻页效果。更多信息请参见查询日志。 统计图表：使用SQL对查询结果进行分析，获
行数 最小值：1 最大值：2147483647 search_time_range 是 Integer 查询执行任务时最近数据的时间范围，最大值为60 minute：最小值：1；最大值：60 hour：最小值：1；最大值：24 search_time_range_unit 是 String
排序依据，index/write/storage/basicTransfer/seniorTransfer/coldStorage，必须是search_list中存在的数据 index：索引 write：读写 storage：存储 basicTransfer：基础转储 seniorTransfer：高级转储
解决方案： 如果program字段值是access，则通过e_psv函数解析content内容，并删除原始字段content。 e_if(e_search("program==access"), e_compose(e_psv("content", "remote_addr, time_local
最小值：13 最大值：13 time_range 否 String 非自定义时间段时间范围(单位为分钟) 最小长度：1 最大长度：32 search 否 String 关键字检索条件 最小长度：1 最大长度：1024 alarm_level_ids 否 Array of strings
查询时间间隔，单位为小时，范围为1-24 resource_type 是 String 资源类型，log_group / log_stream / tenant search_type 是 String 查询流量类型值为：write，index，storage，basicTransfer，seniorTransfer，coldStorage
once语义，支持shard负载均衡，生产者用于将数据写入云日志服务，使用LTS-Flink-Connector工具时，需要在项目中添加maven依赖： <dependency> <groupId>io.github.huaweicloud</groupId>
ue进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] | [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，
测试数据 { "age": 18, "content": 123, "name": "twiss" } 加工规则 e_if(e_search("content==123"), e_drop_fields("content", "age",regex=true)) 加工结果 name:
= True while 1: if (init == True): res = es.search(index=index, scroll="1m", body={"size": scroll_size}) init
次查询的返回信息中获取。 is_desc 否 Boolean 顺序或者倒序查询, 默认为false(顺序查询) 枚举值： false search_type 否 String 首次查询为 “init”, 分页查询时为 “forwards”或者“backwards”, 默认为首次查询“init”
sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 SDK 调用示例 Java SDK调用示例。 maven依赖（示例kafka协议版本为2.7.1）： <dependencies> <dependency> <groupId>org
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