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不再显示此消息
当流控值达到上限后,会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产者速率较大时,可能会造成生产超时、消息丢失,导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大,如果设置一个较小的流控值,会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值,待生产/消费稳定后继续减半设置,直到设置为目标流控值。
围,避免DMS for Kafka暴露给不可信第三方,详情请参见配置安全组。安全组入方向规则的“源地址”应避免设置为0.0.0.0/0。 建议将访问Kafka实例方式设置为密码访问(即开启SASL),防止未经认证的客户端误操作实例。 开启敏感操作多因子认证保护您的数据不被误删。 DMS
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需:选择需要更改计费模式的Kafka实例,单击操作列“更多
配置,如果Kafka实例没有开启密文接入,使用的是不加密连接,请注释相关代码;如果Kafka实例开启了密文接入,则必须使用加密方式连接,请设置相关参数。 生产消息配置文件(对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件) 以下粗体部分为不同Kafk
会删除偏移量为2到4的消息。 说明: 如果“偏移量”设置为“-1”,表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间,消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息,单击“添加分区”,设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间(单位为ms),超过这个时间则会抛Timeout异常。 超时时间如果设置大一些,如127000(127秒),高并发的场景中,能减少发送失败的情况。 block.on
Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为100ms,超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时,当客户端重启时,偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时,部分分区可能无法消费到消息。
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格,请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
消息超过老化时间,消息仍存在的原因 问题现象:消息超过设置的老化时间(如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。),消息仍存在。
单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消息查询”,进入消息列表页面。 参考表1,设置查询参数。 表1 查询消息参数说明 参数名称 说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区,查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式:
enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“false”,在消费消息前,需要先创建消费组,否则会导致消费失败。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups.enable”为“true
e 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位:Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明: 已开启公网访问,并且设置了弹性IP地址的实例,支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate
如果Topic已经设置了老化时间,此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时,“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如:Topic01设置的老化时间为60小时,“配置参数”中的log
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对
ms的错误,如下图所示。 问题解决措施 以下三种措施都可以解决此问题,请根据实际情况任意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本,并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s,且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
https://{endpoint}/v1/{project_id}/vpc-endpoint-services 请参考以下说明设置请求参数,其他参数根据实际情况设置。 port_id:输入5中获取的其中一个Port ID。 vpc_id:输入7中获取的VPC ID。 server_type:输入“VM”。
使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时,消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
如果您持有多台到期日不同的Kafka实例,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
使用客户端连接Kafka(关闭SASL) 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时,无需进行认证,数据通过明文传输,性能更好。 2020年7月以及之后购买的实例,Kafka实例的每个代理允许客户端单