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通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx
表示容器在主机指示后正确关闭。一般来说，退出码143不需要进行故障排除。 255 状态码超出范围 表示容器退出状态码超出范围。例如，可能是设置异常退出使用exit(-1)导致的，而-1将会自动转换成255。 出现该异常时无法判断原因，需要进一步通过容器日志定位原因。 Linux标准中断信号
使用云原生监控插件监控自定义指标 CCE提供了云原生监控插件，支持使用Prometheus监控自定义指标。 本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何使用Prometheus监控自定义指标，步骤如下： 安装并访问云原生监控插件 CCE提供了集成Prometheus功能的插件，支持一键安装。
net.core.somaxconn /etc/sysctl.conf TCP最大连接数，该参数控制TCP连接队列的大小。参数值过小时极易不足，设置过大则可能会导致系统资源的浪费，因为连接队列中每个等待连接的客户端都需要占用一定的内存资源。 查看参数： sysctl net.core.somaxconn
cation?hl=zh-cn。 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像tensorflow/tensorflow:1.15.5-gpu，设置对应的容器规格。 启动命令添加 pip install matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘：
period=10s 表示每10s探测一次 #success=1 探测连续1次成功表示成功 #failure=3 探测连续3次失败表示失败 这些是创建时默认设置的，您也可以手动配置，如下所示。 readinessProbe: # Readiness Probe
io/eip-bandwidth-id 使用共享型带宽时必选 空 已有的带宽ID。 不填写该字段时，则默认使用独占带宽的EIP。独占带宽EIP的参数设置请参见表1。 填写该字段时，只允许同时指定yangtse.io/eip-network-type字段，且该字段为可选。 - 删除固定EIP
移、纳管失败问题（例如当创建节点时NodeExtendParam字段中DockerLVMConfigOverride.diskType参数设置为evs，C7机型的节点会创建失败）。 解决方案 本文对节点创建中storage字段进行详细的解释说明，方便用户通过创建节点API实现较为复杂的磁盘选择与功能划分。
io/coreos: swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/everest preserveNodePorts：如果设置成不保留，则不保留的是 Service 自动生成的 nodePort，用户手动配置的 nodePort 仍然会保留 hook相关：Restore
est的Deployment，和一个名为nginx-test的Service。 以上文件仅为示例，您可以根据您的业务需求进行替换或修改。 设置全局变量 流水线运行过程中，会先Build镜像上传到SWR，然后执行kubectl命令在集群中部署，这就需要能够登录SWR镜像仓库，并且要
yaml 命令中的yaml名称是示例，请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 进入应用更新升级界面：更新升级 - 高级设置 - 数据存储 - 云存储。 卸载老存储，同时添加CSI格式的PVC的云存储，容器内挂载路径和以前保持一致，实现存储迁移。 单击提交，确认后升级生效。
yaml 命令中的yaml名称是示例，请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 进入应用更新升级界面：更新升级 - 高级设置 - 数据存储 - 云存储。 卸载老存储，同时添加CSI格式的PVC的云存储，容器内挂载路径和以前保持一致，实现存储迁移。 单击提交，确认后升级生效。
eventLog.dir=obs://{bucket-name}/{log-dir}/ EOF spark.eventLog.enabled：设置为true，表示开启Spark事件日志记录。 spark.eventLog.dir：OBS桶名称及路径，格式为obs://{bucket-
app: nginx # 选择标签为app:nginx的Pod clusterIP: None # 必须设置为None，表示Headless Service 创建后查看PVC和Pod状态，如下所示，可以看到PVC都已经创建并绑定成功，而有一个Pod处于Pending状态。
创建VPA策略 VPA策略即Vertical Pod Autoscaling，该功能可以在Kubernetes中实现Pod垂直弹性伸缩，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。当业务负载急剧飙升时，VPA能够快速地在设定范围内扩大容器的资源申请
是 Integer 每批最大同步节点，取值范围[1-20]。节点升级时，允许节点不可用的最大数量。节点重置方式进行同步时节点将不可用，请合理设置该参数，尽量避免出现集群节点不可用数量过多导致Pod无法调度的情况。 nodeIDs 否 Array of strings 本次操作同步的
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