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MERGE_ON_READ MERGE_ON_READ Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping Hudi表名称,如果不设置,则默认与源表名相同。 - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping Hudi表同步到Hive的表名映射关系,自定义表名。
<tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引,在该字段的批量删除操作会失败,即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件(delete.hfile.output),默认是“/tmp/deletedata/表名”。 父主题: 增强HBase
python --version 执行命令yum install make,查看yum是否可用。 如果yum install报如下错误,说明yum设置有问题,执行3。 如果没有报错,执行4。 执行命令cat /etc/yum.repos.d/EulerOS-base.repo,查看yum
<tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引,在该字段的批量删除是会失败的,即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件(delete.hfile.output),默认是/tmp/deletedata/表名。 父主题: 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
UDFState extends Serializable{ private var count = 0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def
split(","); assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小,默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 final int windowTime = ParameterTool
SQL进行改写,提高查询效率 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置物化视图有效期与数据刷新 设置物化视图的有效期,当前系统只会使用有效期内的物化视图进行自动改写 设置数据定期更新,可定时手动刷新或自动刷新物化视图 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 配置智能物化视图
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
为已运行的集群添加引导操作时,只能通过手动方式在节点上执行第三方组件的安装脚本进行安装。 失败操作 该脚本执行失败后,是否继续执行后续脚本和创建集群。 说明: 建议您设置为“继续”,无论此引导操作是否执行成功,则集群都能继续创建。 提权到root用户执行 是否提权到root用户执行。 引导操作需要root用
HBase应用开发简介 HBase介绍 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
\n 分割长度单位 长度单位,可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段 配置输入字段相关信息: 固定长度:设置字段长度,第2个字段起点从第1个字段终点开始,以此类推。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 数据格式:字段类型为“DATE”
学习,即可快速地进行业务开发。 功能丰富:CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外,还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。 易于扩展:CQL提供了拓展接口,以支持日益复杂的业务场景,用户可以自定义输入、输出、序列化、反序列化等功能来满足特定的业务场景
source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper quorumpeer实例IP地址:ZooKeeper客户端连接端口/kafka
\n 分割长度单位 长度单位,可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段 配置输入字段相关信息: 固定长度:设置字段长度,第2个字段起点从第1个字段终点开始,以此类推。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。 数据格式:字段类型为“DATE”
配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包,然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数,如表1。
扩容MRS集群节点数据盘 随着业务增长,当集群节点的数据盘存储空间不足时,可以进行数据盘扩容操作。 本文为您介绍通过MRS控制台对数据盘进行扩容的相关操作。 当集群版本为MRS 3.1.0(须安装3.1.0.0.11及以上补丁)、MRS 3.1.5(须安装3.1.5.0.3及以上补丁)、MRS