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发布免费模型 在AI Gallery中,您可以个人开发的模型免费分享给他人使用,包括ModelArts模型和HiLens技能。 前提条件 如果是发布ModelArts模型,已经在ModelArts的“AI应用管理”中准备好待发布的模型。在“AI应用管理”界面创建或发布模型的相关操
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
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907版本新增如下内容: 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配,并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中,仅提供:直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案,删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本(sequence_length >
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Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型,是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。
标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成,按顺序连接成一个多边形。 circle [[100,100],[50]] 一个圆心点和半径组成。 line [[0,100],[50,95]] 两个
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
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