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Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
该报错的原因为将增、删、改请求发送到了只读节点。 只读节点会将参数sql_replica_on参数设置为on以禁止增删改请求。 解决方案 请检查写业务的客户端连接IP是否正确,建议连接实例的浮动IP或Proxy的读写IP。 父主题: 基本使用类
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使用mysqlbinlog工具获取binlog 本文以从弹性云服务器ECS上拉取为例,其他环境下方法类似。 在ECS上安装MySQL客户端,详情请参考安装MySQL客户端。 TaurusDB兼容社区MySQL 8.0及以上版本,请勿安装8.0以下版本的版本的客户端。 执行命令,下载binlog文件。
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max_connections 允许同时连接的客户端总数。如果设定值为default,表示该参数随内存规格变化。 TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少 max_prepared_stmt_count 大量Prepare语句会消耗服务器的内存资源,可能造成服务端OOM(out of
utf8mb4。 应用到GaussDB(for MySQL)实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上的版本,JDBC的连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。 GaussDB(for
监控安全风险 云监控服务为用户提供一个针对云数据库、云服务器等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 监控指标 GaussDB(for MySQL)提供基于云监控服务的资源和操作监控能力,例如CPU使用率、网络吞吐量等。
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max_connections 允许同时连接的客户端总数。如果设定值为default,表示该参数随内存规格变化。 GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少 max_prepared_stmt_count 大量Prepare语句会消耗服务器的内存资源,可能造成服务端OOM(out
TaurusDB入门实践 您购买并连接到TaurusDB数据库实例后,可以根据自身的业务需求使用TaurusDB提供的一系列常用实践。 表1 TaurusDB常用最佳实践 实践 描述 读写分离 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 介绍通过TaurusDB的读写分离连接地址,写请求自动访问主节点,应用直连实现自动读写分离。
为何使用了TaurusDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理: 通过TaurusDB服务的管理控制台查看TaurusDB实例的性能情况。 与应用程序有很大关系,使用命令查看当前数据库连接状态,比较本地数据库和TaurusDB的差异。 父主题: 产品咨询
TaurusDB入门实践 您购买并连接到TaurusDB数据库实例后,可以根据自身的业务需求使用TaurusDB提供的一系列常用实践。 表1 TaurusDB常用最佳实践 实践 描述 读写分离 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 介绍通过TaurusDB的读写分离连接地址,写请求自动访问主节点,应用直连实现自动读写分离。
数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 GaussDB(for MySQL)的高性能参数模板是一组经过优化的配置参数,旨在提高数据库服务器的性能和可靠性。这些参数模板可以根据不同的应用场景和硬件配置进行调整,以实现最佳的性能和可靠性。 GaussDB(for MySQL)高性能参数模板中的参数设置情况如下:
%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、慢SQL数以及活跃连接数监控指标,发现在16:08分左右QPS突增,活跃连接数上涨,最终业务侧有较多的慢SQL产生。 图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型,查看16:08分前左右InnoDB的逻辑
DB配置和数据的安全性。 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库TaurusDB和客户端的连接。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性,以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 父主题: 安全
MySQL)配置和数据的安全性。 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库GaussDB(for MySQL)和客户端的连接。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性,以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 父主题: 安全
%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、慢SQL数以及活跃连接数监控指标,发现在16:08分左右QPS突增,活跃连接数上涨,最终业务侧有较多的慢SQL产生。 图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型,查看16:08分前左右InnoDB的逻辑
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