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Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“empl
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上您可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
打开Kudu表 功能简介 通过KuduClient.openTable(final String name)方法打开表对象。 代码样例 如下是打开表的代码片段： // 打开Kudu表 KuduTable table = client.openTable(tableName); 示
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容，是指在HDFS的某个指定文件后面，追加指定的内容。过程为： 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
CREATE TABLE As SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建CarbonData Table。 命令格式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
Kafka Producer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.Producer类中，用于实现新Producer API向安全Topic生产消息。 样例代码 Producer线程run方法中的消费逻辑。 样例
Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI
Storm样例程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。
修改Kudu表 功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 String
从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的dropTable方法中。
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