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Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性,Impala使用SQL作为其查询语言,为了保护用户在技能开发和查询设计上的投资,Impala提供了与Hive查询语言(HiveQL)的高度兼容性。 由于Impala使用与Hive相同的元数据存储来记录有关表结构和属性的信息
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix
Sqlline接口介绍 用户可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。 Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致。 详情请参见http://phoenix.apache.org/。 父主题: HBase对外接口介绍
Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join
FlinkSQL Function增强 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 DATE_ADD函数 DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期:数据类型为TIMESTAMP或者STRING(格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss),
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题: 使用Hudi
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性,根据指定的字段进行分区,支持单字段及多字段,解决数据仅需要分区的场景。示例如下: SELECT /*+ DISTRIBUTEBY
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据
Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto
DBService备份任务执行失败 问题背景与现象 查看备份文件路径中没有DBService的备份文件。 ls /srv/BigData/LocalBackup/default_20190720222358/ -rlth 图1 查看备份文件 原因分析 查看DBService的备份日志
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix
Stream SQL Join程序 Flink Stream SQL Join应用开发思路 Flink Stream SQL Join Java样例代码 父主题: 开发Flink应用
Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性,详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题: Impala应用开发常见问题
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
Impala SQL接口介绍 Impala SQL提供对HiveQL的高度兼容性,详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题: Impala应用开发常见问题
Sqlline接口介绍 用户可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。 Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致。 详情请参见http://phoenix.apache.org/。 此版本不包含开源社区中Phoenix二级索引特性。 父主题:
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
Hudi SQL使用约束 Hudi支持使用Spark SQL操作Hudi的DDL/DML的语法,使得所有用户(非工程师、分析师等)更容易访问和操作Hudi。 约束 支持在Hudi客户端执行Spark SQL操作Hudi。 支持在Spark2x的JDBCServer中执行Spark
配置Doris SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Doris的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 该功能仅MRS 3.5.0及之后版本支持。 前提条件 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 FE和BE实例状态正常。 已安装MySQL
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖