检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
语句进行选取，而不是将表全部查询出来以后再进行 gender 过滤。SELECT 查询先根据 id 和 name 进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤，将这两个查询条件连接起来生成最终查询结果。Caches & Buffers（查询缓存）如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直
禁止对索引字段使用函数、运算符操作：这样会导致索引失效。字符串模糊查询：避免使用'%值%'，可以使用'值%'来有效利用索引。 排序中尽量使用索引字段：可以减少排序操作，提升查询效率。优化分页查询：对于连续单调的字段，采用子查询提升分页性能。 对于不连续单调的字段，采用正序查询和倒序查询，或做连续单调映射表。 order
QTreeWidget类是一个方便的类，它提供了一个标准的树小部件，带有一个基于项的经典接口，类似于qt3中QListView类所使用的接口。此类基于Qt的模型/视图体系结构，并使用默认模型来保存项，每个项都是QTreeWidgetItem。 不需要模型/视图框架灵活性的开发人员可以使用该类非常轻松地创建简单的
MySQL 慢查询是指执行时间较长的查询语句，如果查询语句执行时间过长，会影响数据库性能和用户体验。因此，对 MySQL 慢查询进行优化是非常必要的。以下是一些 MySQL 慢查询优化的方法：使用索引在经常用于搜索、排序和分组的列上创建索引可以大大提高查询效率。但是，不要过度使用
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候，速度还是可以的，但是不容易看出查询的效率，在数据量达到百万级，千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。其语法格式如下：[NOT] LIKE '字符串'其中：NOT
slow_query_log 慢查询开启状态。slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）。long_query_time 查询超过多少秒才记录
用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。例 下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下：mysql> SELECT sex
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。子查询在 WHERE
止值。BETWEEN AND 和 NOT BETWEEN AND 关键字在查询指定范围内的记录时很有用。例如，查询学生的年龄段、出生日期，员工的工资水平等。例 在表 tb_students_info 中查询年龄在 20 到 23 之间的学生姓名和年龄，SQL 语句和运行结果如下。mysql> SELECT name
mysql的性能优化包罗甚广：索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。流程：执行时间检查
Mysql的性能优化包罗甚广：索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行
当不需要将查询结果被其它独立查询共享时，它比视图更灵活也更轻量 CTE只会被计算一次，且可在主查询中多次使用 CTE可极大提高代码可读性及可维护性 CTE不支持将主查询中where后的限制条件push down到CTE中，而普通的子查询支持 SQL优化系列 SQL优化（一） Merge Join vs
TreeWidget 单层树形组件应用》中给大家演示了如何使用TreeWidget组件创建单层树形结构，并给这个树形组件增加了右键菜单功能，接下来将继续延申树形组件的使用，并实现对树形框多节点的各种操作，如下笔记是本人在开发中经常用到的一些基本操作技巧。 常用树形框节点间的操作方法如下:
dp，树形dp，怎么查找连续点，就算找到连续的点交叉点如何处理？看了一些博客和文章之后，有了解到dp处理树形的特殊手段： 一： 一般来说，树形dp的每个节点都有一个选择性，本题就是该店选择和不选择，dp[i][0]表示不选择，dp[i][1]表示选择该节点。 二：对于树形dp，一
1.1 子查询介绍 SQL支持创建子查询（ subquery） ，就是嵌套在其他查询中的查询 ，也就是说在select语句中会出现其他的select语句，我们称为子查询或内查询。而外部的select语句，称主查询或外查询。 1.2 子查询分类1.2.1 按返回结果
JOIN table2; 递归查询 递归查询（Recursive Query）是指在查询中使用自身的查询语句，通常用于处理树形结构数据。 6. WITH RECURSIVE WITH RECURSIVE操作用于实现递归查询，可以逐级遍历树形结构数据。 WITH RECURSIVE
该API属于IDT服务，描述: 根据名称模糊查询文件夹,返回树形结构接口URL: "/rdm_{appName}_app/services/rdm/basic/api/Folder/getFolderTreeByName"
GLOBAL VARIABLES LIKE "%Datadir%"; 命令查看 Data 目录位置。Data 目录中用于放置一些日志文件以及数据库。我们创建和保存的数据都存在这个目录里。打开 Data 目录，结构如下图所示：4）include 目录用于放置一些头文件，如：mysql.h、mysql_ername
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY（SOME）、ALL、IN 和 EXISTS。子查询可以添加到
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
