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基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法
TopSQL查询示例 本章节以查询TPC-DS样例数据的作业为例，演示如何查看实时TopSQL和历史TopSQL。 配置集群参数 查询TopSQL资源监控信息之前，需要先配置相关的GUC参数，以便能查询到作业的资源监控历史信息或归档信息。步骤如下： 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。
CHUNKSIZE '64' ) WITH err_obs_from_income_band_001; 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
MySQL语法迁移 支持的关键词和特性 数据类型 函数和表达式 表（可选参数、操作） 索引 注释 数据库 数据操作语句（DML） 事务管理和数据库管理 父主题： DSC
Double 平均查询等待时间。 average_time_consumption_of_queries Double 平均查询耗时。 average_time_consumption_of_sessions Double 平均会话耗时。 queries_count Long 查询数量。 session_count
RETURNING 执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。 按“Ctrl+Shift+F”或在主菜单中选择“编辑 > 格式化”。 查询被格式化。 下表描述了查询格式化的具体规则 。 表1 查询格式化规则 语句 子句 格式化规则 SELECT
查询SQL执行信息 功能介绍 该接口用于查询SQL执行信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/dms/queries/{query_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
显示所执行的函数/过程或SQL语句的结果。 “消息”页签 显示进程输出。显示标准输入、标准输出和标准错误。 “对象浏览器”窗格 显示数据库连接的层级树形结构和用户有权访问的相关数据库对象。除公共模式外，所有默认创建的模式均分组在“系统模式”下，用户模式分组在相应数据库的“用户模式”下。 说明：
排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概
升），由于SQL语句中子查询的使用的灵活性，会带来SQL子查询过于复杂而造成的性能问题。子查询从大类上来看，分为非相关子查询和相关子查询： 非相关子查询None-Correlated SubQuery 子查询的执行不依赖于外层父查询的任何属性值。这样子查询具有独立性，可独自求解，形成一个子查询计划先于外层的查询求解。
升），由于SQL语句中子查询的使用的灵活性，会带来SQL子查询过于复杂而造成的性能问题。子查询从大类上来看，分为非相关子查询和相关子查询： 非相关子查询None-Correlated SubQuery 子查询的执行不依赖于外层父查询的任何属性值。这样子查询具有独立性，可独自求解，形成一个子查询计划先于外层的查询求解。
Oracle/TD/MySQL兼容模式下查询结果不一致 问题现象 某业务场景中有两套集群环境，在数据量一致的情况下，对比发现两套环境执行相同的SQL语句但执行结果不同。 该场景中使用的语法可以简化为以下逻辑： 1 2 3 4 CREATE TABLE test (a text, b
cation方式，是使用小量空间换取性能的正向做法。 查询性能（速度）提升了54.4%，即查询时间减少了54.4%。 查询性能方面的提升源于对存储方式、分布方式和分布列的优化。在多字段表，统计分析类查询场景下，列存可以提升查询性能。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，提升表的读/写速度。
Customer 441MB - Income_Band 88kB - 总存储空间 42GB - 查询执行时间 查询1 14552.05ms - 查询2 27952.36ms - 查询3 17721.15ms - 总执行时间 60225.56ms - 执行ANALYZE更新统计信息。
1981703 Hash c_customer_sk Income_Band 20 Replication - 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： 1 SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。
入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： 1 SELECT datname, usename, state FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。
100及以上版本支持。 Hudi简介 使用Hudi前准备 Hudi用户接口 创建Hudi数据描述（外表） Hudi任务同步 Hudi外表查询 支持访问MRS上的Hudi表 父主题： 查询GaussDB(DWS)数据
在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。 父主题： 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能
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