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slow_query_log 慢查询开启状态。slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）。long_query_time 查询超过多少秒才记录。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）：SELECT
创建测试表并插入数据create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
时表的查询操作；存在警告信息的查询语句；不涉及任何表或视图的查询语句；某用户只有列级别权限的查询语句；查询缓存的优缺点：不需要对SQL语句做任何解析和执行，当然语法解析必须通过在先，直接从Query Cache中获得查询结果；查询缓存的判断规则，不够智能，也即提高了查询缓存的使用门槛，降低其效率；Query
05 sec)可以看到，查询结果中所有记录的 age 字段的值均小于 22 岁，而大于或等于 22 岁的记录没有被返回。多条件的查询语句使用 SELECT 查询时，可以增加查询的限制条件，这样可以使查询的结果更加精确。MySQL 在 WHERE 子句中使用 AND 操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用
新鲜博文：自然语言转结构化查询语句（NL2SQL） https://bbs.huaweicloud.com/blogs/196839
等限制条件，后面我们会一一讲解。查询表中所有字段查询所有字段是指查询表中所有字段的数据。MySQL 提供了以下 2 种方式查询表中的所有字段。使用“*”通配符查询所有字段列出表的所有字段1）使用“*”查询表的所有字段SELECT 可以使用“*”查找表中所有字段的数据，语法格式如下
like ‘%lock%。2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：（1）查看表被锁状态：show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 。（2）查询进程：show processlist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。（3）分
0;”命令查看表被锁状态；2、利用“SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS”命令查询被锁的表。本教程操作环境：windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。mysql怎样查询被锁的表1.查看表是否被锁：
'a');对于不相关的 IN 子查询来说，如果子查询的结果集中的记录条数很少，那么把子查询和外层查询分别看成两个单独的单表查询效率还是蛮高的，但是如果单独执行子查询后的结果集太多的话，就会导致这些问题：结果集太多，可能内存中都放不下～对于外层查询来说，如果子查询的结果集太多，那就意味着 IN
值1时，数据量在50w+，取值0时，数据量在1000+。 而我们所要查询的正是is_delete=0的数据。 结合我们第二阶段对执行计划的解读。最终可以确定此sql执行时间过长的瓶颈点就在回表。 该sql只想查询is_delete=0对应的1000+条数据，获取这些数据可能几次回
例如：1、每个增加一个PCO能延长多少米的PLC线路长度2、如何连接、配置才能通过PCO延长PLC传输距离
B-树索引只有一个根节点，实际上就是位于树的最顶端的分支节点。基于这种树形数据结构，表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此，在表中进行数据查询时，可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。B-树索引可以进行全键值、键值范围和键值前缀查询，也可以对查询结果进行 ORDER BY 排序。但 B-树索引
1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查询到相对应的进程 === 然后 kill id 2、查询进程 show processlist 补充： 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA
在返回一个小的查询结果很高效。现在的网络速度比以前也快很多，无论是宽带还是延迟。即使一个通用的服务器上，也能够运行每秒超过10万的查询。 四、切分查询 有时候对于一个大查询我们需要 “分而治之” 将大查询切分成小查询，每个查询功能完全一样，只是完成一小部分，每次只返回一小部分查询结果。
MySQL的查询缓存（Query Cache）工作原理如下：查询缓存的存储结构查询缓存是一个内存区域，用于存储最近执行过的查询及其结果。它使用哈希表来存储查询缓存，键是查询的哈希值，值是查询的结果。哈希值是通过对查询字符串进行哈希计算得到的。查询缓存的命中条件查询必须完全相同：包
huaweicloud.com/whois/index.html，进入“域名注册信息查询（WHOIS）”页面。 图1 域名注册信息查询（WHOIS） 在输入框中，输入待查询的域名名称，例如“example.com”。 单击“查询”。 显示域名example.com的注册信息。 图2 域名example
子查询：一个查询嵌套在另一个查询当中；又叫内部查询。 子查询 可以分为： 单行单列（就是一个值） 单行多列（就是有一行，这一行有很多不同列数据） 多行单列（同一列不同的数据） 多行多列（可以说就是一张表了吧） 我们先来看单行单列的子查询： SELECT * FROM
慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3 通过explain分析执行SQL执行计划
B-树索引只有一个根节点，实际上就是位于树的最顶端的分支节点。基于这种树形数据结构，表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此，在表中进行数据查询时，可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。B-树索引可以进行全键值、键值范围和键值前缀查询，也可以对查询结果进行 ORDER BY 排序。但 B-树索引
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