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类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 •服务层第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。
该API属于DLI服务，描述: This API is used to submit a stream SQL job in JSON format using the POST method.接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs"
该API属于DLI服务，描述: Stream SQL的语法扩展了Apache Flink SQL。接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs/{job_id}"
该API属于IoTAnalytics服务，描述: 检查离线作业SQL语法。接口URL: "/v1/{project_id}/batch/validate-sql"
该API属于DLI服务，描述: 该API用于存储指定的SQL语句,后续可以重复使用。接口URL: "/v1.0/{project_id}/sqls"
该API属于RDS服务，描述: Modifying SQL Traffic Limiting接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-limit/update"
该API属于LTS服务，描述: This interface is used to modify SQL alarms.接口URL: "/v2/{project_id}/lts/alarms/sql-alarm-rule"
该API属于DAS服务，描述: 查询指定ID的SQL限流任务信息接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-limit/job"
该API属于DAS服务，描述: After this function is enabled, the slow SQL trend list is exported. Free instance only supports viewing data within the last
该API属于DLI服务，描述: 该API用于存储指定的SQL语句,后续可以重复使用。接口URL: "/v1.0/{project_id}/sqls"
该API属于DLI服务，描述: 该API用于批量获取SQL拦截规则。接口URL: "/v1/{project_id}/sql-defend-rules"
该API属于DLI服务，描述: This API is used to update a SQL job.接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs/{job_id}"
该API属于DLI服务，描述: This API is used to delete SQL job defend rule.接口URL: "/v1/{project_id}/sql-defend-rules/{rule_id}"
该API属于DLI服务，描述: 通过POST方式,提交流式SQL作业,请求体为JSON格式。接口URL: "/v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs"
该API属于UGO服务，描述: This API is used to convert SQL statements.接口URL: "/v1/{project_id}/sql-conversion"
该API属于GaussDB服务，描述: 查询SQL限流规则。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-filter/rules"
该API属于GaussDB服务，描述: 设置SQL限流规则。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-filter/rules"
数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字。 用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。 目录 数据字典 数据库字典的导出 导出数据： 数据库字典的导出 使
ACTIVITY视图来分析和定位SQL问题，以下展示常用的一些定位思路。表1 部分PG_STAT_ACTIVITY字段名称类型描述usenamename登录该后端的用户名。client_addrinet连接到该后端的客户端的IP地址。 如果此字段是null，则表示通过服务器机器上
Bagging，训练多个高多样性的分类器最后这些分类器对同一个样本预测，将预测结果分别计算编码距离（海明距离 / 欧式距离），将编码距离最小的类作为最终结果同一个分类任务， ECOC编码越长，分类器之间的相似性就会越小，因此容错能力越好同等长度的编码， 任意两个类别的编码距离越大，容错能力越好
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