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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES
配置了IPv6双栈，为什么无法访问IPv6网站？ 问题现象 用户的云服务器已配置了IPv6双栈，但是无法访问IPv6网站。 解决思路 查看IPv6双栈配置是否正确，网卡是否获取到IPv6地址。 查看是否已将IPv6双栈网卡添加到共享带宽。 当云服务器拥有多张网卡时，查看在云服务器内部，是否为这些网卡配置策略路由。
置解析记录集的响应比例。详见配置权重解析。 - 单击“确定”，完成添加。 CNAME解析生效后状态会变成已配置解析的标志，有时会出现CNAME解析校验失败的情况，域名管理界面CNAME状态会给出提示您此域名暂未配置CNAME的提示，如果您的域名已经配置了正确的CNAME记录，可以忽略这里的提示。
JVM参数优化说明 操作场景 当集群数据量达到一定规模后，JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求，轻则集群变慢，重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置，提高集群性能。 操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装有HBase
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES
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HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0; optimize delta_table0 where date >= '2020-01-01'; Z排序
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
靶点优化 靶点优化基于分子动力学模拟和结构聚类，实现靶点结构优化 单击“靶点优化”功能卡片，进入配置页面。 配置靶点文件和相关参数信息。 靶点文件：支持PDB格式文件，文件大小不能超过10M。若文件中含有多个受体，默认只处理第一个。 靶点预处理： 去配体：提交任务时系统会自动删除配体。
要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启
E会定期同步社区bug，升级CoreDNS插件的版本，建议客户定期升级集群的CoreDNS版本。CCE的插件管理中心提供了CoreDNS的安装及升级功能。您可以定义关注集群中的CoreDNS版本，如果版本可以升级请尽快安排业务无缝升级集群中的CoreDNS组件。 您可以通过以下流程升级集群中的CoreDNS：
监控CoreDNS运行状态 CoreDNS通过标准的Promethues接口暴露出解析结果等健康指标，发现CoreDNS服务端甚至上游DNS服务器的异常。 CoreDNS自身metrics数据接口，默认zone侦听{$POD_IP}:9153，请保持此默认值，否则普罗无法采集coredns
成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业
内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。
要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启
日常风险预测 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 日常风险预测”。 当前支持自定义预测和智能预测两种模式。页签默认为“自定义风险分析”。 注：仅白名单用户支持智能风险预测功能。 1）自定义预测
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压
解析，之后生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个S
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
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