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COC和云监控服务 CES提供的工具自动注册新部署的资源并配置警报触发的操作，以帮助在出现问题时加快修复速度。 自我修复：使用云监控服务 CES生成的警报来自动执行操作并恢复出现故障的组件或作业。 配置管理：使用编排和策略工具确保所有资源运行相同的配置，并在整个工作负载中强制执行合规性要求。
Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍
DDS：文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，适用于游戏、物联网业务、互联网应用等多个场景。 GeminiDB Redis接口：GeminiDB
的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时，以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
选择合适的数据库资源 华为云提供了多款数据库服务，不同服务的优化方式和注意事项均有差异，可以通过以下四个不同考虑因素入手，选择合适的数据库资源： 兼容性：一般原则是平替迁移，选择云上数据库，是为了利用云上服务使得生产工作更聚焦到应用层，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验
ELB、RDS、DCS、Kafka、DDS等云服务实例均采用高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份，有状态ECS通过CBR自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。 容灾 应用使用支持跨AZ的服务进行跨AZ部署，ELB、RDS跨AZ部署，AZ故障时自动恢复。有状态ECS通过
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力，采用不同的高可用部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：
当系统可用性目标要求升高时，所需的成本也通常会增加，因此在可用性目标制定时，需要对韧性与成本进行权衡，确定真正的可用性需求。 在系统的可用性目标明确后，可参考以下韧性最佳实践来优化系统，使之满足可用性目标要求。 父主题： 基本概念
每年至少进行一次应急恢复演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具 云运维中心 COC：支持混沌演练，为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端的演练流程。
变更防差错 软件更新采用离线更新，安装和重启应用需要停机，根据runbook进行应用的部署与回滚。 应急恢复处理 指定应用系统责任人，在突发事件后能找到相关责任人进行恢复处理。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统部署在单Region单AZ。 为了保证
PERF02-02 容量规划 风险等级 中 关键策略 容量规划指根据业务需求和系统性能，包括用户数量、并发请求量、响应时间要求等，以此规划和配置系统所需的资源。容量规划对于任何组织来说都非常重要，有效的容量规划可以确保有足够的资源来满足预期的需求，同时避免浪费资源。 收集容量数据
选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系 PERF05 如何进行性能优化？ 设计优化 通用算法优化 WEB场景资源优化 大数据场景资源优化 PERF06 如何进行性能看护？ 分层看护 性能劣化自动定界定位 自动告警 父主题： 性能效率支柱
等指标。 通过优化提高效率 在初始阶段设置的目标考虑到各种约束和业务目标，随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率，需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程，以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化，可以构建性能驱动的优化文化，让团队成员
问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍
遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。 优化日志级别：优化不合理的日志级别，把部分 ERROR 级别的日志调整为 WARNING。 屏蔽某些日志：对难以调整日
载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如CPU优化、内存优化和GPU优化，选择符合需求的实例类型。 考虑自动缩放 如果工作负载的需求不定，请考虑具有自动缩放功能的计算服务，该功能可根据需求自动
在VPC的公有子网中。 对于入站和出站流量，应采用深度防御方法。例如对入站流量进行入侵检测、防范恶意的网络攻击。对出站的流量使用NAT网关配置仅出站的单向连接。 流量过滤。使用防火墙、ACL控制内部和外部网络之间的访问流量以及内部网络中敏感区域的输入及输出流量，并对所有网络流量进
RES03-01 集群跨AZ部署 应用内所有组件均采用跨AZ容灾部署，以避免单AZ故障时业务中断。 风险等级 高 关键策略 云服务实例具备跨AZ高可用实例时，优先使用云服务实例自身的跨AZ高可用实例。 云服务实例只支持发放单AZ实例，不支持跨AZ高可用实例时，需要借助其他云服务或应用层实现跨AZ容灾；以ECS为例：
基础设施即代码 基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程和设置来配置和支持基础设施的能力。任何应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。
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