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mybatis提供了缓存机制减轻数据库压力，提高数据库性能 mybatis的缓存分为两级：一级缓存、二级缓存 一级缓存是SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效 二级缓存是mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的
用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势： 【1】让缓存的效果更高，许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。例如，上面的 teacher 已经被缓存了，那么应用就跳过了第一个查询，再例如，应用程序中已经缓存了 ID 为 12、45 的内容，那么第三个查询的 IN() 中就可以少几个
适用于等值查询。2. 查询重写与优化优化SQL语句本身也是提升性能的重要手段。**避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量和内存消耗。使用子查询与JOIN：根据具体情况选择合适的连接方式，避免不必要的子查询开销。分解复杂查询：将复杂查询分解为多个简单查询，利用临时
第三，关于缓存雪崩，是指某一时刻大量缓存同时失效，导致请求全部打到DB。可以采用三种方案：缓存过期时间随机化、多级缓存（不同级别缓存对应不同的失效时间）、缓存永不过期； 第四，关于缓存抖动，一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。对此，绝大部分的技术博客都会说使用一致性哈希来解决，个人认为这个说法并不准确。
缓存击穿中的热点key在数据库中是存在的，在缓存中也存在过，只是在这些热点数据失效的瞬间，发起了大量对热点数据的请求，导致缓存中不命中直接访问数据库，造成对数据库的巨大压力
造这些用了多年的sql。5、缓存：有些重复查询操作，咱们可以直接去缓存里面去拿，这样效率十分高效，公司是使用了redis，但是缓存也需要考虑很多地方，例如缓存击穿，缓存和数据库存放的数据不一致，这是非常致命的问题，一般缓存只能用来一些影响较小但是查询比较多的数据，例如商城的购物车
'a');对于不相关的 IN 子查询来说，如果子查询的结果集中的记录条数很少，那么把子查询和外层查询分别看成两个单独的单表查询效率还是蛮高的，但是如果单独执行子查询后的结果集太多的话，就会导致这些问题：结果集太多，可能内存中都放不下～对于外层查询来说，如果子查询的结果集太多，那就意味着 IN
score>b.score and a.s#=b.s#;2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩；select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60;3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩；select Student
执行yum install sql2.输入y进行安装3.查看版本，未找到命令 4.查看安装目录，有mysql，但无法启动服务 ll /usr/local/mysql/ 三. 问题解决思路 1.查看数据库版本/usr/local/mysql/bin/mysql
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY（SOME）、ALL、IN 和 EXISTS。子查询可以添加到
空值查询MySQL 提供了 IS NULL 关键字，用来判断字段的值是否为空值（NULL）。空值不同于 0，也不同于空字符串。如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。使用 IS NULL 的基本语法格式如下：IS [NOT]
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
说明：</p></align><align=left><p>只有Redis和Memcached类型的缓存实例支持重置密码操作，IMDG类型的缓存实例不支持。</p></align><align=left><p>只有处于“运行中”状态的缓存实例支持重置密码。</p></align><align=le
like ‘%lock%。 查看表被锁状态和结束死锁步骤： 1.查看表被锁状态 show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 2.查询进程 show processlist 查询表被锁进程 查询到相应进程kill id 3.分
最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。原始的使用缓存的方式如下：这样的缓存使用方式将数据读取后，主动对缓存进行更新操作，这样的方式使用方便，但是代码的耦合性高，代码侵入性强。 1 /** 2 * 使用缓存以id为
莫笑少年江湖梦，谁不少年梦江湖 # 一、缓存穿透 数据层没有,导致查询一直都是穿透了缓存去查db。 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY（SOME）、ALL、IN 和 EXISTS。子查询可以添加到
慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3 通过explain分析执行SQL执行计划
一、创建数据库和数据表 二、简单查询 三、条件查询 条件查询between and 条件查询 is null 、is not null 条件查询 in 四、模糊查询 五、分组查询 六、连接查询 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 七、子查询 Mysql练习题，可对本章学习的内容进行巩固
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