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下载mysql MySQL :: Begin Your Download 解压到当前目录 添加my.ini 配置如下： [client]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=UTF8MB4
什么是缓存？ 在项目中没有必要每次请求都查询数据库的情况就可以使用缓存，让每次请求先查询缓存，如果命中，就直接返回缓存结果，如果没有命中，再查询数据库， 并将查询结果放入缓存，下次请求时查询缓存命中，直接返回结果，就不用再次查询数据库。 缓存的作用？ &
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
统磁盘缓存，减少磁盘机械操作 数据库缓存，减少文件系统 I/O 应用程序缓存，减少对数据库的查询 Web 服务器缓存，减少应用程序服务器请求 客户端浏览器缓存，减少对网站的访问 本地缓存：在客户端本地的物理内存中划出一部分空间，来缓存客户端回写到服务器的数据。当本地回写缓存达到缓
先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。 如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存 如果一级缓存也没有命中，则查询数据库 SqlSession关闭之后，一级缓存中的数据会写入二级缓存 我们可以使用其他技术来代替mybatis的二级缓存，但是不能代替一级缓存
false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。 MyBatis缓存查询的顺序 先查询二级缓存，因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据，可以拿来直接使用。 如果二级缓存没有命中，再查询一级缓存 如果一级缓存也没有命中，则查询数据库
Mac x86 Arm查看 uname -a Darwin eMacBook-Pro.local 17.7.0 Darwin Kernel Version
一、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时
本地缓存与redis缓存的不同 本地缓存和Redis缓存都是常见的缓存方案，它们在实现方式、使用场景等方面有所不同： 1：实现方式：本地缓存通常指内存中的缓存，它将数据存储在应用程序的进程空间中，读取速度非常快。而Redis缓存则是一种网络缓存，通过将数据存储在远程服务器上，
redis服务器挂掉，多个key查询并且出现高并发，缓存中失效或者查不到，然后都去db查询，导致请求大量涌至数据库，使得db压力突然飙升，从而崩溃。
[*]登录管理控制台。 [*]单击“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓存服务信息页面。 [*]单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入缓存实例信息页面。 [*]“缓存管理”支持通过筛选来查询对应的缓存实例。当前支持的筛选条件为“状态”和“名称”。缓存实例状态请参见<a href=http://support
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。 查看源码，属性值如下： 属性/方法名 解释 value 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 cacheNames
1 缓存的作用和一般使用流程 作用： 减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。 一般流程： 2 缓存穿透 概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。 解决方法： 接口校验：防止非法请求 将缓存中key-value的value设置为null
/var/log/mysql/mysql-error.log #错误日志路径 slow_query_log = 1 long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log max_connections=1000
Parameters: 1(Integer)我们可以看到执行了2次查询。说明并没有产生缓存。说明和sqlsession调用的方法是有关系的只有调用上图中的方法才会产生一级缓存一级缓存的销毁1.关闭session这个是根据debug看到的一级缓存的最终结构。下面是整个依赖的类图test @Test
到此为止，大家应该对升序索引和降序索引有了一个大概的了解，但并没有真正理解，因为大家并不知道升序索引与降序索引底层到底是如何实现的。 降序索引的底层实现 升序索引对应的B+树 降序索引对应的B+树 如果没有降序索引，查询的时候要实现降序的数据展示，那么就需要把原来默认是升序排序的数
Java本地缓存 Java实现本地缓存的方式有很多，其中比较常见的有HashMap、Guava Cache、Caffeine和Encahche等。这些缓存技术各有优缺点，你可以根据自己的需求选择适合自己的缓存技术。以下是一些详细介绍： 1. HashMap:通过Map的底层方
cache在缓存中已注册的查询数目Qcache_inserts被加入到缓存中的查询数目Qcache_hits缓存采样数数目Qcache_lowmem_prunes因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目Qcache_not_cached没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于
这个属性决定了 MySQL 查询缓存的大小。查询缓存可以将已经执行过的查询结果缓存起来，当相同的查询再次执行时，直接返回缓存的结果，避免重复执行相同的查询。默认情况下，MySQL 8 中的查询缓存是禁用的。如果你确定查询缓存对你的应用有益，并且你的查询包含了不经常改变的数据，你可以通过设置
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