检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作 这里以Qwen-14B为例,Qwen-7B和Qwen-72B只需按照实际情况修改环境变量参数即可。 下载Qwen-14B的预训练权重和词表文件,并上传到/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-
“数据集输入位置”:AI Gallery的数据集下载到OBS的路径,此位置会作为数据集的数据存储路径,数据集输入位置不能和输出位置相同。 “名称”默认生成“data-xxxx”形式的数据集名称,该数据集将同步在ModelArts数据集列表中。 “描述”可以添加对于该数据集的相关描述。 图2
图1 权限管理 图2 查看权限详情和去IAM修改委托权限 图3 给委托添加授权 将镜像设置成私有镜像 登录容器镜像服务(SWR),左侧导航栏选择“我的镜像”,查看镜像详情,单击右上角“编辑”按钮,把镜像类型修改为“私有”。 图4 修改镜像类型为私有 父主题: 模型管理
本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的LoRA训练过程。LoRA训练是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调以优化模型性能的过程。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。脚本里写到datasets路径即可。 run_lora_sdxl中的vae路径要准确写到sdxl_vae.safetensors文件路径。
denied" 解决方法:修改AscendCloud-6.3.907-xxx.zip压缩包中llm_inference/ascend_vllm/build_image.sh内容,将'ENTRYPOINT ["/home/mind/model/run_vllm.sh"]'修改为'ENTRYPOINT
idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data.py存放在代码包的“llm_train/Ascen
在AI Gallery内订阅的免费商品只展示在AI Gallery的“我的订阅”中,不会展示在AI云商店的“买家中心”中。 云商店当前付费商品默认发布后是隐藏商品,在Gallery首页将不可见,只有在云商店卖家中心改变商品为非隐藏,Gallery首页付费资产列表才对该商品可见。 更多
练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见使用TMS标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签 最多支持添加20个标签。 父主题: 管理模型训练作业
nk节点中;日志存放路径为:对应修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):可通过修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log
分布。 修改容器引擎空间大小。 扩容资源池时,可以设置新建节点的容器引擎空间大小。可指定容器引擎空间大小和不限制空间大小。 此操作会导致资源池内该规格下节点的dockerBaseSize不一致,可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致,请谨慎操作。存量节点不支持修改容器引擎空间大小。
“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法: 方法1:使用常用框架自行编码开发模型,支持“多边形”标注的数据集。 方法2:修改数据集,使用矩形标注。然后再启动训练作业。 父主题: 业务代码问题
到资源池详情页,您可以在详情页进行下述操作。 管理Lite Cluster资源池:ModelArts支持对资源池进行管理,包括续费、开通/修改自动续费、扩容、升级驱动等操作。 管理Lite Cluster节点池:为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点,ModelArt
nk节点中;日志存放路径为:对应修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log.jsonl文件 查看性能 训练性能主要通过训练日志中的2个指标查看,吞吐量和loss收敛情况。 吞吐量(tokens/s/p):可通过修改重要参数表格中output_dir参数值路径下的trainer_log
indSpore Lite模型,从而定位出有差异的模型。在模型初始化的代码块已经添加了use_ascend参数,修改参考如下: 图2 代码修改 以上述现象为例,通过修改use_ascend参数值对模型替换,可以发现:当text_encoder模型为onnx模型,其余模型为mind
风险等级 应对措施 操作系统 升级/修改操作系统内核或者驱动。 如果升级/修改操作系统内核或者驱动,很可能导致驱动和内核版本不兼容,从而导致OS无法启动,或者基本功能不可用。相关高危命令如:apt-get upgrade。 高 如果需要升级/修改,请联系华为云技术支持。 切换或者重置操作系统。
提高这三种速率。PD配比寻优保持一个原则:使Prefill速率、Decode速率、传输速率三者互不为短板。 理论配比计算步骤 当前计算公式默认以下情况: KVCache传输不是瓶颈 只考虑Prefill速率与Decode速率,生产者及时被消费者消耗KV。 计算步骤: 确定当前模型
因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 406 Not
uts/train_url_0" train_url = args.train_url # 判断输出路径中是否有模型文件。如果无文件则默认从头训练,如果有模型文件,则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(train_url):
uts/train_url_0" train_url = args.train_url # 判断输出路径中是否有模型文件。如果无文件则默认从头训练,如果有模型文件,则加载epoch值最大的ckpt文件当做预训练模型。 if os.listdir(train_url):
占满。 触发条件和下面的因素有关: 文件名越长,文件数量的上限越小。 blocksize越小,文件数量的上限越小。 blocksize系统默认为4096B,总共有三种大小:1024B、2048B、4096B。 创建文件越快,越容易触发(机制大概是:有一个缓存,这块大小和上面的1和