Python Web实战：Python+Django+MySQL实现基于Web版的增删改查

真的非常easy，默认已经掌握MySQL相关知识 环境准备： python3.10.x+pycharm2022+MySQL 8.0 除了python库以外，MySQL一定要是5.7+，这里我安装的是8.0，否则版本不适配， 推荐卸载旧版mysql文章 https://blog

mysql 密码忘记了怎么办? [仅msyql8版本]

mysql 密码忘记了怎么办? [仅msyql8版本] 视频：https://edu.csdn.net/course/detail/7912 直接上步骤： ①首先关闭mysql服务 [这个简单就不说了] ②在c盘根目录下创建mysql.txt文件，文件内容为:

【Q&A汇总】华为云PostgreSQL 12首发强势特性解析专场直播~~

杂度90%。9、这个PG数据库可以做大数据统计吗？PG12在OLAP领域也有不错的表现，可以用作大数据统计。10、PG数据库服务产品相对于华为其它数据库产品的定位差别在哪？MySQL主打OLTP，PG主打HTAP(OLTP+OLAP)。11、华为云数据库有没有官方的公众号？有的，

【学习笔记】大数据全栈成长计划-第三章：Mysql函数

  第三章： Mysql函数 --常见函数 /* 概念：类似于JAVA的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名 好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性 调用：select 函数名（实参列表） 【from 表】 特点： 

ecs云服务器部署springboot时后端连接数据库的驱动问题

springboot连接高斯数据库部署–jdbc驱动版本问题 本次开发使用的是mybatis-plus+高斯数据库，在本地开发时需要远程连接gauss数据库，由于安全性问题，gauss数据库本身不允许远程访问，需要更改progres.和 pha 配置文件，更改之后才能进行远程访问 根据官方文档，配置本地开发使用驱动pom

Discuz如何解决安装时报错run_sql_error

解决问题 这个问题的根源就是在MySQL的版本上。discuz支持的版本为PHP5.3.但是所有的数据库文件都是在MySQL5.5上创建的。所以就会造成字符集乱码的情况。 这个时候我们打开/etc/my.ini,这个是默认的一些配置，下面的那个mysqldump不用管，那个是咔咔在

openGemini时序数据库应用场景与技术实践分享

Gauss 100 数据库函数介绍之类型转换函数Part1

类型转换函数ASCII语法：ASCII(str)功能：返回字符串str首个字符对应的ASCII码。入参是字符串或单个字符，需要使用单引号（''）括起来；返回值是ASCII码。示例：返回字符串helloword首个字符（h）对应的ASCII码。SELECT ASCII('helloword') FROM DUAL;

【华为云鲲鹏云服务最佳实践】【数据库篇】第004期 Redis 4.0.9 安装配置指南

键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止redis支持的键值数据类型如下：字符串、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorts sets）、哈希表（hashs）。     官方链接：https://redis

GaussDB A 8.0.0.5 数据库通过jdbc发送给客户端的数据性能是否有参数控制

数据库通过jdbc发送给客户端的数据性能有没有参数控制？比如我查询163万条数据需要2s，全部发送给客户端需要25s，这个性能有没有参数控制？

【华为云鲲鹏云服务最佳实践】【工具篇】第072期sysbench安装配置指南

sh./configure --with-mysql-includes=/usr/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql --with-mysql   //mysql相关路径使用mysql_config –help查看make

【华为云鲲鹏云服务最佳实践】【工具篇】第122期sysbench-1.0.16安装配置指南

sh./configure --with-mysql-includes=/usr/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql --with-mysql   //mysql相关路径使用mysql_config –help查看make

用Hibernate建表时出现语句输出，但表未建成功。

用Hibernate建表时出现语句输出，但表未建成功。 仔细查看定义的pojo类中的有个字段key 我想key是Mysql数据库中的关键字，于是将key字段换成非关键字建表成功

释放数据新动能，全新华为云GaussDB系列新品发布

B(for MySQL)曾在国内知名保险客户迁移主流商业数据库项目中获得优秀实践。基于客户搬迁主流商业数据库的核心诉求，华为云采用完备的工具链切换商业数据库和专家服务相结合的解决方案，成功实现了客户方商业数据库的迁移。凭借GaussDB(for MySQL)的极强兼容性和超高性能

python MongoClient 创建数据库，并且创建表插入一行数据并查询

/localhost:27017/') # 默认连接到本地的MongoDB服务 # 选择或创建数据库 db = client['mydatabase'] # 如果数据库不存在，它将被创建 # 选择或创建集合 collection = db['mycollection']

分表、库、片、区的知识点整理

  分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（Da

python下的orm基本操作(1)--Mysql下的CRUD简单操作(含源码DEMO)

二，实际操作 1 创建engine对象 这里，engine类似我们的连接字符串，它指示了你会连接到哪种类型的数据库，用户名，密码，地址等，这里，我示例的是mysql数据库， # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import