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控等更加全面的集群信息,可帮助您及时了解集群现状,更好的规划使用资源。 自助管理集群GPU/NPU驱动:每个用户对集群的驱动要求不同,在新版专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。 父主题: Standard功能介绍
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题:
进行Session鉴权。可参见(可选)Session鉴权完成鉴权。鉴权完成后,即可开始使用。 SDK版本说明 表1 ModelArts SDK版本说明 发布时间 版本号 说明 2023-04 1.4.18 1.4.18版本在SDK旧版本基础上优化集成,主要新增DLI Spark任务提交能力,支持服务部署到推理新版专属资源池。
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题:
任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFactory_train_accuracy_benchmark_<版本号>_<时间戳>.xlsx 样例截图: 父主题: 训练benchmark工具
任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFactory_train_accuracy_benchmark_<版本号>_<时间戳>.xlsx 样例截图: 父主题: 训练benchmark工具
属资源池的规格。 每个用户对集群的驱动要求不同,在专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。ModelArts提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力,可参考升级Standard专属资源池驱动进行升级。 专属资源池提供了故障节点
整。 升级Lite Cluster资源池驱动:当资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 监控Lite Cluster资源
-i NPU ID 如果Atlas 300I Duo推理卡的驱动版本低于24.1.RC2.3,请参考升级文档升级驱动(24.1.RC2.3升级操作和24.1.RC2相同),24.1.RC2.3驱动软件包获取地址参考驱动软件包。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
间带宽恢复到370GB/s。 可能原因如下,仅供参考: 驱动程序问题:可能是由于驱动程序没有正确安装或配置,导致NVLINK带宽受限。重新安装nvidia驱动、CUDA和nvidia-fabricmanager等软件后,驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题:
自定义镜像中不能安装GPU或Ascend驱动程序。当用户选择GPU资源运行训练作业时,ModelArts后台自动将GPU驱动程序放置在训练环境中的 /usr/local/nvidia目录;当用户选择Ascend资源运行训练作业时,ModelArts后台自动将Ascend驱动程序放置在/usr/lo
集群版本,支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 修改操作系统。在下拉列表中指定操作系统版本。 修改驱动版本。在“驱动版本”下拉列表中指定驱动版本。 指定节点计费模式。用户增加节点数量时,可以打开“节点计费模式”开关,为资源池新扩容的节点设置不同于资源池的计费模
libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev librdmacm1 libcap2-bin libpq-dev mysql-common net-tools nginx openslide-tools openssh-client openssh-server
F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 父主题:
# 驱动挂载,保持不动 mountPath: /usr/local/Ascend/driver - name: ascend-add-ons # 驱动挂载,保持不动
# 驱动挂载,保持不动 mountPath: /usr/local/Ascend/driver - name: ascend-add-ons # 驱动挂载,保持不动
不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。 评估结果说明
算法订阅ID item_version_id="item_version_id", # 算法订阅版本ID,也可直接填写版本号 parameters=[] ), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超
Standard专属资源池状态处于“运行中”,且专属池中的节点需要含有GPU/Ascend资源,才能升级专属资源池的驱动。 对于Standard逻辑资源池,需要开启节点绑定后才能进行驱动升级,请提交工单联系华为工程师开启节点绑定。 Standard Notebook Notebook实例删除