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ICAgent整体状态图表所关联的查询分析语句如下所示： select host_name as "主机名",ip as "IP" , version as "版本号" , os as "操作系统" , time_format(MILLIS_TO_TIMESTAMP(ANY_VALUE("metric.start_time"))
功能总览 功能总览 全部 云日志服务 日志组 日志流 主机管理 主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据
在LTS页面创建消息模板 消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywords_template、sql模板和sql_template。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用
GetUpdateKeywordsAlarmRuleRequestBodyKeywordsAlarmSendCodeEnum().E_2, KeywordsAlarmSend: true, KeywordsAlarmLevel: model.GetUpdateKeywordsAlarmR
frequencybody, KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionCreateKeywordsAlarmRuleRequestBody
配置日志告警规则 LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词告警、SQL告警、搜索分析告警，通过设置告警规则，实时监控服务运行状态。目前每个账号最多可以创建关键词告警与SQL告警共200个。 支持批量创建多个告警规则，请参考创建多个告警规则。 前提条件 已创建日志组、日志流，请参考管理日志组和管理日志流。
_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} /v2/{project_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} 响应示例 状态码：
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
SQL字符串函数 功能描述 SQL提供字符串函数，用于对字符类型的数据执行拼接、大小写转换等操作，具体请参见表1。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。
可以通过主机组来控制采集配置接入。 配置采集的文件最后修改时间和当前时间差如果已超过12小时，则不会采集。 LTS暂不支持采集PostgreSQL（数据库）实例的日志。 采集配置名称：自定义采集配置名称，长度范围为1到64个字符，只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线以及小数
查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。
需要增加__time__字段共同进行分页查询。 search_type：首次查询为“init”，分页查询时为“forwards”向前翻页或者“backwards”向后翻页，默认为首次查询“init”，与 is_desc参数配合进行分页查询。 limit：表示每次查询的日志条数，不填时默认为50，建议您设置为100。
keywords_requests Array of KeywordsRequest objects 关键词详细信息 frequency Frequency object 告警统计周期 keywords_alarm_level String 告警级别 keywords_alarm_send
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京
将自建ELK日志导入云日志服务LTS 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logs
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 开启“自动配置索引和快速分析”开关，将使用结构化字段配置字段
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 开启“自动配置索引和快速分析”开关，将使用结构化字段配置字段
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式
"backwardsSize" : 100, "forwardsSize" : 100 } 响应示例 状态码： 200 查询上下文日志数据请求响应成功 { "total_count" : 3, "backwards_count" : 1, "forwards_count"
默认为false(顺序查询) search_type 否 String 首次查询为 “init”, 分页查询时为 “forwards”或者“backwards”, 默认为首次查询“init”, 与 is_desc 参数配合进行分页查询。 limit 否 Integer 表示每次查询
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