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ibana构建日志管理平台 使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Filebeat、Logstash和Kibana为例，搭建一
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件，通过配置读写
安全模式需要安装插件opensearch_security_dashboards，详细请参考security-dashboards-plugin。 安装的插件版本需要和集群版本保持一致，通过GET _cat/plugins命令可以获取到集群安全插件的版本号。 非安全集群的配置文件示例如下： server.port:
3_0102)”，同版本升级后，集群版本会升级到7.10.2版本最新的镜像“7.10.2(7.10.2_24.3.4_0109)”（版本号仅做示例，非现网实际版本号）。 跨版本升级是升级集群的版本。集群升级至目标版本的最新镜像，用于功能加强或版本收编。例如，集群版本为“7.6.2(7.6
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
2、OpenSearch 1.3.6或OpenSearch 2.11.0。 集群的镜像版本号 ≥ 24.2.0。集群的镜像版本号可以在集群列表的“版本”列查看，如图所示。 图2 查看集群子版本号 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
2、OpenSearch 1.3.6或OpenSearch 2.11.0。 集群的镜像版本号 ≥ 24.2.0。集群的镜像版本号可以在集群列表的“版本”列查看，如图所示。 图2 查看集群子版本号 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要配置日志备份的集群名称，进入集群基本信息页面。
Know, for Search" } 下载对应版本的repository-s3插件安装包。此处以7.10.2为例，基于集群实际版本号修改下载地址中的版本号。 下载地址：“https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-pl
dk8-downloads-2133151.html。 引入Java依赖： 其中7.6.2为Elasticsearch Java客户端的版本号。 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <a
y-kibana-plugin。 安装的插件版本需要和集群版本保持一致，通过GET _cat/plugins命令可以获取到集群安全插件的版本号。 非安全集群的配置文件示例如下： server.port: 5601 logging.dest: /home/Ruby/log/kibana
华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍
Kibana使用限制 Kibana中可以自定义用户名、角色名、租户名等，不能包含中文字符。 Elasticsearch 7.10.2版本（镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*）的Kibana页面支持中英文切换。 在Kibana页面右上角单击，选择语言，确认切换。 通过控制
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_of_shards数必须设置为1，否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时，中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_G
群中每个索引的副本数和主分片数之和的最大值要小于集群的数据节点数量和冷数据节点数量之和。替换过程耗时跟数据迁移到其他节点的耗时强相关。 版本号在7.6.2以前的集群，不能有close的索引，否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。
群中每个索引的副本数和主分片数之和的最大值要小于集群的数据节点数量和冷数据节点数量之和。替换过程耗时跟数据迁移到其他节点的耗时强相关。 版本号在7.6.2以前的集群，不能有close的索引，否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。
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