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如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS CDM支持表到OBS的迁移，本最佳实践介绍如何通过CDM将MySQL表数据迁移到OBS中。 参数传递 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸
38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1) BOOLEAN - TINYINT
String 集群状态描述：Normal（正常）。 config_status String 集群配置状态： In-Sync：配置已同步。 Applying：配置中。 Sync-Failure：配置失败。 actionProgress ActionProgress object 集群操作
单文件传输大小不超过1TB。 数据库迁移通用限制和约束 CDM以批量迁移为主，仅支持有限的数据库增量迁移，不支持数据库实时增量迁移，推荐使用数据复制服务（DRS）来实现数据库增量迁移到RDS。 CDM支持的数据库整库迁移，仅支持数据表迁移，不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 C
原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案 目的端配置为导入开始前“清空全部数据”，验证后，源/目的端条数一致。 父主题： 故障处理类
不支持数据类型转换规避指导 操作场景 CDM在配置字段映射时提示字段的数据类型不支持，要求删除该字段。如果需要使用该字段，可在源端作业配置中使用SQL语句对字段类型进行转换，转换成CDM支持的类型，达到迁移数据的目的。 操作步骤 修改CDM迁移作业，通过使用SQL语句的方式迁移。
403”考虑是Hive同步表到OBS目录报错。用户配置连接器时候，没有打开OBS开关。 检查连接器配置，发现没有打开开关，参数含义是“是否支持OBS存储，如果Hive表数据存储在OBS，需要打开此开关”。 解决方案 修改连接配置，打开Hive连接中的OBS开关，重新输入密码。 父主题：
ve操作，在目的端恢复文件。 生成文件MD5值 对每个传输的文件都生成一个MD5值，并将该值记录在一个新文件中，新文件以“.md5”作为后缀，并且可以指定MD5值生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件
直接修改该作业。 保持作业基本参数不变，单击“下一步”修改任务参数，如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”，配置定时任务： “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样CDM每天凌晨自动执行全量迁移，但因为“重复文件处理方式”选择了“跳
String 配置名称：源端作业的配置名称为“fromJobConfig”。目的端作业的配置名称为“toJobConfig”，连接的配置名称固定为“linkConfig”。 id Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type String 配置类型，由系统生成，用户无
行作业，可能需要调整作业配置。 如作业配置了分片数，或者源端为分区表，且作业配置了按表分区抽取，则单击更多-分片重试，重跑失败分片（比如配置了100个分片，上次执行到50个分片报错，则单击失败重试后，仅会执行剩余50个分片）。 如且源端非分区表，作业未配置分片数，建议调大作业分片
ve操作，在目的端恢复文件。 生成文件MD5值 对每个传输的文件都生成一个MD5值，并将该值记录在一个新文件中，新文件以“.md5”作为后缀，并且可以指定MD5值生成的目录。 文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件
数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致，分析是字段命名使用小驼峰，而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置，问题解决。
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
端，相对这样传统的做法，CDM的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口。一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因
群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Routing开关。但须注意，关闭Statement Routing，会增加配置节点的压力。 新建HANA连接时，在高级属性中添加属性“distribution”，并将值置为“off”。 完成配置后，CDM即可正常连接HANA集群。
过用户配置的通配符过滤文件或路径，CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例： 例如源端文件名带有时间字段“2017-10-15 20:25:26”，这个时刻生成的文件为“/opt/data/file_20171015202526.data”，则在创建作业时，参数配置如下：
这2个参数支持配置为时间宏变量，例如： 起始时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss, -1, DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM
这2个参数支持配置为时间宏变量，例如： 起始时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss, -1, DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM
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