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<snapshotDir> [s0] hdfs dfs -createSnapshot test CDM通过HDFS Snapshot复制文件至MRS。CDM的作业配置: “源目录或文件”输入:/hbase/data/default/src_test/.snapshot/s0 目的端“写入目录”输入:/h
据追加写入。 shouldClearTable:写入数据前会清除目标表中数据。 whereClause:选择根据where条件删除时,需要配置“toJobConfig.whereClause”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 toJobConfig.whereClause
Hudi目的端的作业失败,日志报错Read Timeout怎么解决? 问题描述: 作业日志报错Read time out,日志如下: 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式,跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下,确认其他租户的作业是否正常。
概述 欢迎使用云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM),该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API
完成之后,就可以到CDM控制台,通过Internet迁移公网的数据上云了。例如:迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题: 通用类
用户组授予策略或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CDM部署时通过物理区域划分,为项目级服务,需要在各区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据,或者第三方云环境中的数据,包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源,需要先将本地数据迁移上云。该场景下,需要保证本地网络与云上网络是连通的。
BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String 每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 fromJobConfig.maxPollInterval 否 String
经产生的费用按“按需计费”计费,购买折扣套餐之后的费用按“折扣套餐”计费。 各折扣套餐包在不同规格下的具体价格,请参见产品价格详情。 变更配置 在开通CDM时有4种集群规格供您选择,您可根据业务需要选择合适的实例规格。 当集群创建成功后,无法对集群进行规格变更,不过您可以通过删除集群后重建集群,实现变更。
1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/action cdm:cluster:operate √ × 修改集群配置 POST /v1.1/{project_id}/cluster/modify/{cluster_id} cdm:cluster:modify
连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.deploymentMode 是 枚举 Redis部署方式: Single:表示单机部署。 Cluster:表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表,格式如:“host1:port1;host2:port2”。
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台,统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源,实现IT应用全面服务化、云化,CDM(Cloud Data Migration,简称CDM)助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端,数据访问操作均由CDM主动发起,对于数据源(如RDS数据源)支持SSL时,会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码,这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败怎么解决? 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
分析数据 通过DLI直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表,对OBS表数据存储格式有所要求: 使用DataSource语法创建OBS表时,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE