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在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 找到步骤3：创建并执行作业章节创建的作业“mysql_dws”，查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。 图1 作业状态 作业状态有New，Pending，Booti
本地环境是指用户自建或者租用的IDC中的数据存储系统，或者第三方云环境中的数据存储系统，包括关系型数据库以及文件系统。 本地数据 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 连接器 连接器是CDM内置的连接某种数据源所
Kerberos：安全模式选择Kerberos鉴权。 linkConfig.properties 否 Map 属性配置，可以添加客户端的配置属性，所添加的每个属性需配置属性名称和值 父主题： 连接参数说明
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面，源端参数配置的高级属性中，给 “抽取分区字段”配置项指定字段即可（建议为源端表的主键或者递增的字段）。 父主题： 故障处理类
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
数据库模式或表空间，例如：“public”。 说明： 该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。
已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 用户名：选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。 从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 密码：访问MRS Manager的用户密码。 认证类型：访问MRS的认证类型。
创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名怎么处理？ 问题描述 创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名。 原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案
问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类
已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 用户名：选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。 从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 密码：访问MRS Manager的用户密码。 认证类型：访问MRS的认证类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
CDM是否支持参数或者变量？ 问题描述 CDM是否支持参数或者变量？ 解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 功能类
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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