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对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如下消息体。为篇幅起见，这里只展示部分内容。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起
支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起
支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起
支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起
支持在业务逻辑与发送消息之间提供事务保证，通过两阶段的方式提供对事务消息的支持，事务消息交互流程如图1所示。 图1 事务消息交互流程 事务消息生产者首先发送半消息，然后执行本地事务。如果执行成功，则发送事务提交，否则发送事务回滚。服务端在一段时间后如果一直收不到提交或回滚，则发起
"consumer_offset" : 0, "last_message_time" : 0 }, { "id" : 1, "lag" : 0, "broker_offset" : 1, "consumer_offset" : 1,
钟以后投递给消费者，消费者收到此消息后需要判断对应订单是否完成支付，如果未完成支付，则关闭订单。如果已完成，则忽略。 通过消息触发定时任务的场景，如在某些固定时间点向用户发送提醒消息。 注意事项 定时消息的最大延迟时间为1年，延迟超过1年的消息将会发送失败。 定时消息的定时时间如
发送和异步发送。 同步发送：消息发送方发出一条消息到服务端，服务端接收并处理消息，然后返回响应给发送方，发送方收到响应后才会发送下一条消息。 异步发送：消息发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。
发送和异步发送。 同步发送：消息发送方发出一条消息到服务端，服务端接收并处理消息，然后返回响应给发送方，发送方收到响应后才会发送下一条消息。 异步发送：消息发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息。 收发普通消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。
发送和异步发送。 同步发送：消息发送方发出一条消息到服务端，服务端接收并处理消息，然后返回响应给发送方，发送方收到响应后才会发送下一条消息。 异步发送：消息发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息。 收发普通消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。
Tag区分。 根据消息优先级判断：在业务中紧急程度高和紧急程度一般的消息用不同的Topic来区分，方便后续业务处理。 根据业务关联性判断：业务逻辑上不相关的消息用不同Topic来区分，业务逻辑上强关联的消息发送到同一Topic下，并用Tag进行子类型或流程先后关系的区分。 实施方法
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"ipv6_enable" : false }, { "soldOut" : false, "id" : "9f1c5806706d4c1fb0eb72f0a9b18c77", "code" : "xxx", "name" : "可用区3", "port"
读写外部数据库，例如对远程MySQL数据库读写。 读写外部缓存系统，例如对远程Redis读写。 下游系统调用，例如Dubbo的RPC远程调用，Spring Cloud对下游系统的HTTP接口调用。 提前梳理下游系统的调用逻辑，掌握每个调用操作的预期耗时，有助于判断业务逻辑中I/O
的使用。 怎么判断哪个是主节点？ 一个Broker由一个主节点和两个备节点组成，当您购买的Broker数为1时，实际创建3个Broker节点。三个节点采用raft模式部署，使用Broker ID分别为1、2、3，当其中一台节点选为主节点后，Broker ID变成0。因此，“Broker
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