MySQL-查询语句（2）

set (0.01 sec) 子查询 ​ 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从mysql4.1开始引入。在select子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。 ​ 子查询中常用的操作符有any（some）

从0到1学会MySQL单表查询【转】

sdeptfrom student;方法二:将<目标列表表达式>指定为*代码如下👇🏻12select *from student;(2)查询经过计算的值select子句中的<目标列表达式>不仅可以为表中的属性列，也可以是表达式例如:查询全体学生的姓名及其出生年份代码如下👇🏻12select

【MySQL】学习多表查询和笛卡尔积-转载

7个员工而查询到的结果只有16条，这是为什么呢？ 这是因为我们的陈友谅这个员工是刚来的员工还没有给他分配部门。👇  多表查询分类 连接查询 内连接： 相当于查询A、B交集部分数据 外连接： 左外连接：查询 左表 所有数据，以及两张表交集部分数据 右外连接：查询 右表 所有数据，

MySQL模糊查询二三事

源数据字段：Student表字段Names 存储内容为&quot;111,222,333,444,555,666,777,888&quot; 2、查询请求入参 { "Names": "666,888" } 3、具体需求 需要拿到既包含666又包含888，直接模糊查询或者Contains之类的无法满足

MySQL索引和查询优化

千万大表在线修改 MySQL 在表数据量很大的时候，如果修改表结构会导致锁表，业务请求被阻塞。 MySQL 在 5.6 之后引入了在线更新，但是在某些情况下还是会锁表，所以一般都采用 PT 工具( Percona Toolkit)。 如对表添加索引： p

MySQL缓存的查询和清除命令使用分享

Mysql 查询缓存查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间。1.配置查询缓存修改配置文件，修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_

mysql数据库表的多条件查询-转载

MySQL表sql语句增删查改_查询

查询(Retrieve) 我们插入表中的数据如何查看呢? 查看表中全部数据 SQL语句 select * from 表名; -- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 -- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； -- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面的博客讲解）

MySQL 日志慢查询日志

志文件中，则日志文件中记录的慢查询时间能够精确到微秒。建议在实际工作中，将慢查询日志记录到文件中。 配置完成后，重启MySQL服务器配置才能生效。 除了在文件中配置开启慢查询日志外，也可以在MySQL命令行中执行如下命令开启慢查询日志。 mysql&gt; SET GLOBAL

MySQL复习资料(六)——MySQL-多表联合查询

📋正文📋 MySQL复习资料(六)&mdash;&mdash;MySQL-多表联合查询 目录 创建从表 两表联合查询 笛卡尔积查询 去笛卡尔积查询 查询结果筛选 创建从表 CREATE TABLE user_address ( id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT

MySQL多表关联查询方式及实际应用【转】

MySQL语句学习的难点和重点就在于多表查询,同时MySQL也有诸多方法供大家选择,不论是多表联查（联结表、左连接、右连接……）,这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL多表关联查询方式及实际应用的相关资料,需要的朋友可以参考下一、关联查询方式1、 inner join--内连接代

MySQL 全文搜索与查询扩展

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Mysql中的递归层次查询（父子查询,无限极查询）

把下面的语句直接粘贴进命令行执行即可（注意修改传入的参数，默认rootId，表明默认treenodes） 根据传入id查询所有父节点的id 方法1: 级数不知道，可以用类似下面这个语句查询,&nbsp;@r := 6为查询条件 SELECT T2.id, T2.nodename, T2

Mysql学习（十）-- Mysql子查询关键字的使用（in和exists）【转】

效率高的说法是不准确的。　　in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。　　如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。　　如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：四、总结select

mysql大批量数组in查询的时候效率问题

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型和查询操作。在大批量数组中进行in查询时，MySQL的效率问题可能会影响应用程序的性能。本文将介绍MySQL大批量数组in查询时的效率问题及解决方案。效率问题在MySQL中，使用in查询可以快速地筛选出符合条件的记录。

MYSQL慢查询与日志的设置与测试

一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可

MySQL-查询语句（1）

02 sec) Records: 16 Duplicates: 0 Warnings: 0 单表查询 ​ 单表查询是指从一张表数据中查询所需的数据。主要有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等方式。 查询所有字段 1、在sel

MySQL ORDER BY：对查询结果进行排序

子句中指定多个列进行排序时，MySQL 会按照列的顺序从左到右依次进行排序。查询的数据并没有以一种特定的顺序显示，如果没有对它们进行排序，则将根据插入到数据表中的顺序显示。使用 ORDER BY 子句对指定的列数据进行排序。【实例 1】查询 tb_students_info 表的 height

mysql连接查询（左连接，右连接，内连接）

“ 我们各自努力，最高处见。"一、mysql常用连接INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应